مقایسه تکنیک جدید مبتنی بر پردازش تصویر برای تعیین کلروفیل در گیاهان با این سایر روش ها و الگوریتم های متداول

از جنگ بلکه معمولاً به عنوان یک راهنما برای ارزیابی وضعیت مواد مغذی و سلامتی گیاه استفاده می شود. در این مقاله یک روش جدید ارزان، دستی و آسان جهت استفاده برای تشخیص محتوای کلروفیل و محتوای نیتروژن و یک در گیاهان بر اساس رنگ پریده با روش های معمول مقایسه می شود. این روش آنالیز سری و ذخیره سازی داده ها با کمترین هزینه و بدون نیاز به هیچ نوع مهارت فنی و یا آزمایشگاهی را فراهم می نماید. بسیاری از روش های موجود که روابط بین وضعیت کلروفیل و رنگ را مورد بررسی قرار داده اند، برای گونه های خاص توسعه یافته و. این روش ها تصاویر برگی را با استفاده از دوربین های دیجیتال به دست می آورند که می تواند حساس به شرایط نوری (رنگ، زاویه، چگالی شار ) باشند و از این رو نیاز به کالیبراسیون مناسب دارند. تصاویر این روش در تجزیه و تحلیل رنگ برگ از یک اسکن به دیجیتال که با یک منبع نور و زاویه و فاصله ثابت دین نوفه و برگ مقایسه می شود به دست آمده است. الگوریتم جدید، هم بستگی فوق العاده ای با مقدار واقعی محتوای کلروفیل یه برگ اندازه گیری شده در آزمایشگاه در مقایسه با روش های غیر مخرب موجود، زمانی که با سه گونه مختلف (کاهو، کلم بروکلی و گوجه فرنگی) به کار گرفته شد ایجاد می نماید.

Keywords:

آنالیز تصویر , محتوای کلرفیل , RGB , SPAD502 , اپتی لیف