بزرسی شاخص آسیب پذیزی خاک با استفاده اس هدل شبکه های عصبی ImpelERO در دشت نیشابور
Publish place: International Conference on Sustainable Development With a focus on Agriculture, Environment and Tourism
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 457
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICDAT01_120
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395
Abstract:
فرسایش خاک همچنان به صورت یک نگرانی عمده برای سیستم های توسعه مدیریت کشاورزی پایدار به شمار می رود. در سال های اخیر شبکه های عصبی، به عنوان یک فناوری هوش مصنوعی، به سرعت و بیش از گذشته افزایش یافته است که توانایی برای مقابله با سیستم های چند متغیره غیرخطی را دارد. این مدل یکپارچه که در زمینه ها و اروپا از آن استفاده گردیده است به نام ImpelERO دل ترکیبی از شبکه های عصبی و درخت های تصمیم گیری است. این مقاله با هدف تأمین و استفاده از این مدل در کاهش فرسایش خاک در شرایط اقلیمی و خاک دشت نیشابور تنظیم گردیده است. در این دشت 41 واحد پروفیلی خاک در نظر گرفته شده است. همچنین سه محصول گندم، سیب زمینی و آفتاب گردان را نیز به عنوان سه محصول مستقل انتخاب نموده ایم. نتایج نشان می دهد که شاخص آسیب پذیری خاک برای محصول گندم بسیار کمتر از محصولات سیب زمینی و آفتاب گردان می باشد. از مهم ترین دلایل آن ها می توان به تفاوت در سیستم ریشه ای این محصولات و خصوصیات مورفولوژیکی این گیاهان اشاره نمود . با استفاده از این نتایج می توان مدیریت لازم برای به حداقل رسانیدن میزان عمق خاک هدر رفته را انجام داد.
Keywords:
Authors
غزاله رادمنش
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
علی باقرزاده چهار جویی
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :