تقطیع تصاویر به کمک الگوریتم تطبیق یافته مبتنی بر خوشه بندی فازی
Publish place: 18th Conference on Electrical Engineering OF Iranian Student
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 583
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCEE18_124
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395
Abstract:
در این مقاله، یک الگوریتم تقطیع تصاویر مبتنی بر FCM تطبیق یافته ارائه شده است. یکی از مهمترین ویژگی های موجود در تصاویر، همبستگی بسیار زیاد میان پیکسل های همسایه در آن ها می باشد. به عبارت دیگر، در تقطیع یک تصویر احتمال اینکه این پیکسل های همسایه به یک خوشه تعلق داشته باشند بسیار زیاد است. در الگوریتم FCM استاندارد انتساب خوشه ها تنها بر اساس نحوه توزیع و ویژگی های پیکسل ها می باشد و توزیع مکانی پیکسل ها و روابط همسایگی میان آن ها در نظر گرفته نمی شود. در واقع FCM استاندارد تمامی پیکسل ها را به صورت متفرق در نظر می گیرد و در عمل به جای ماتریس تصویر، از یک آرایه استفاده می شود.از دیگر مشکلات الگوریتم FCM استاندارد حساسیت زیاد به تغییرات اندک شدت روشنایی در نواحی همگن و همینطور حساسیت زیاد به نویز می باشد. به عبارت دیگر، ناحیه هایی همگن از تصویر به دلیل سایه و یا تغییرات اندک شدت روشنایی به اشتباه به چند تکه تقطیع می شوند. در این مقاله با در نظر گرفتن روابط مکانی میان پیکسل ها و همچنین با استفاده از یک فیلد حاصلضربی در تقطیع تصویر مشکلات ناشی از FCM استاندارد برطرف شده اند. نتایج بدست آمده از آزمایش های مختلف نشان دهنده درستی کارکرد الگوریتم (پیشنهادی) می باشد.
Keywords:
Authors
ندا حاجی بابایی
کارشناس ارشد ، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب، تهران، ایران
محسن فیروزبخت
استاد یار ، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :