مقایسه دقت روش های مختلف تجربی و مدل شبکه عصبی مصنوعی دربرآورد دبی حداکثر لحظه ای (مطالعه موردی: ایستگاه تنگاب فیروزآباد)
Publish place: The first national congress for the development and promotion of agricultural engineering and soil sciences in Iran
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 351
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCONF01_083
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395
Abstract:
یکی از مهمترین اقدامات و عملیات موثر در پیشگیری و مبارزه با سیل تعیین و برآورد مقدار دبی حداکثر لحظه ای در حوزه های آبخیز میباشد که نقش مهمی در کنترل و جلوگیری از خسارات وارده توسط آن دارد. هدف از انجام این تحقیق مقا،یسه روشهای مختلف تجربی و مدل شبکه عصبی مصنوعی در برآورد دبی حداکثر لحظه ای در حوزه آبخیز سد تنگاب واقع در شمال غرب شهرستان فیروزآباد در استان فارس می باشد. برای این منظور ابتدا آمار دبی حداکثر روزانه و دبی اوج لحظه ای ایستگاه هیدرومتری تنگاب واقع در محل سد تنگاب در طی یک دوره آماری ٢۴ ساله جمع آوری و پس از رفع نواقص آماری و حذف داده های پرت مقادیر دبی اوج لحظه ای به کمک روش شبکه ،عصبیه مصنوعی و سه روش تجربی فولر، سنگال و فول- استینر برآورد گردید. سپس نتایج بدست آمده از دو روش شبکه ی عصبیه مصنوعی و روش های تجربی بر اساس معیارهای RMSeو R2 مورد ارزیابی قرار گرفتند. نتایج نشان داد که برآورد روش شبکه ی عصبیه مصنوعی در مقایسه با برآوردهای مدل های تجربی از دقت بالاتری برخوردار بوده به طوری که مقدار RMSeو R2 شبکه عصبی مصنوعی به ترتیب برابر با 13/710 و 0/924 بوده که نشان دهنده پایین بودن خطا در مدل شبکه عصبی مصنوعی نسبت به مدل های تجربی می باشد
Keywords:
Authors
محمد شعبانی
گروه کشاورزی، واحد مرودشت، دانشگاه آزاد اسلامی، مرودشت، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :