بررسی رابطه بین فناوری اطلاعات و ساختار سازمانی در اداره آب و فاضلاب شهراهواز در سال
Publish place: The Second National Conference on Management and Planning Sciences, Education and Standardization of Iran
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,040
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
MTCONF02_021
Index date: 2 July 2016
بررسی رابطه بین فناوری اطلاعات و ساختار سازمانی در اداره آب و فاضلاب شهراهواز در سال abstract
هدف از این تحقیق، بررسی رابطه بین فناوری اطلاعات و ساختار سازمانی در اداره آب و فاضلاب اهواز در سال 94 است. این تحقیق یک فرضیه اصلی و سه فرضیه فرعی دارد. فرضیه اصلی این تحقیق عبارت است از:« بین فناوری اطلاعات و ساختار سازمانی در اداره آب و فاضلاب اهواز». فرضیه های فرعی این تحقیق نیز در راستای ارتباط فناوری اطلاعات با هر یک از مؤلفه های ساختار سازمانی می باشند. تحقیق حاضر از نظر هدف کاربردی و از نظر روش پیمایشی است. جامعه آماری این پژوهش را کارکنان اداره آب و فاضلاب اهواز تشکیل می دهد که تعداد آنان برابر با 300 نفر است. با استفاده از فرمول نمونه گیری از جامعه محدود، تعداد 141 نفر به عنوان نمونه آماری انتخاب شدند. جهت گردآوری اطلاعات از پرسشنامه های استاندارد استفاده گردید. روایی پرسشنامه ها با استفاده از نظرات استاد راهنما و خبرگان مورد تایید قرار گرفت. با استفاده از نرم افزار SPSS مقدار ضریب پایایی پرسشنامهها برای پرسشنامه ها بالای 0/70 تعیین گردید. پس از تجزیه و تحلیل داده های جمع آوری شده در کلیه فرضیه های مذکور در سطح اطمینان0/95 فرضیه های (H(1 تأیید گردید. به عبارتی دیگر بین فناوری اطلاعات و ساختار سازمانی در اداره آب و فاضلاب اهواز رابطه معنادار وجود دارد.
بررسی رابطه بین فناوری اطلاعات و ساختار سازمانی در اداره آب و فاضلاب شهراهواز در سال Keywords:
بررسی رابطه بین فناوری اطلاعات و ساختار سازمانی در اداره آب و فاضلاب شهراهواز در سال authors
زهرا قرلیوند
کارشناسی ارشد مدیریت آموزشی
روح الله دهقانی قلعه
کارشناسی ارشد مدیریت بازرگانی، استاد مدعو دانشگاه پیام نور سوسنگرد
زهرا بوعذار عاصی
کارشناسی مدیریت دولتی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :