مدلسازی تاثیر حجم وسایل نقلیه بر ایمنی سبقت گیری در جاده های دوخطه برون شهری (مطالعه موردی : محور قائن-بیرجند)

Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 665

This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

RCEAUD01_134

تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395

Abstract:

جاده های برون شهری بخش اعظمی از راه های کشورمان را به خود اختصاص می دهد که بسیاری از آنها به صورت دو خطه و جدانشده می باشند. از طرفی مطالعات نشان می دهد که تصادفات جاده ای دومین عامل مرگ ومیر در کشورهای در حال توسعه بوده که وضعیت کشورمان در این زمینه وخیم تر است چون تصادفات به عنوان اولین عامل مرگ و میر بوده و سالانه حدود چهار در صد از تولید ناخالص ملی ایران بر اثر تصادفات جاده ای از بین می رود. جریان ترافیک پدیده ای بسیار پیچیده است و شناخت آن مستلزم بیش از فقظ یک مکاشفه علت و معلولی در حین رانندگی برای تعیین رابطه غیرمستقیم ترافیک و ایمنی می باشد. از این رو لازم است مطالعه و تحقیق در خصوص نقش مشخصات ترافیکی به ویژه توزیع حجم و همچنین تأثیر نوع وسایل نقلیه در ثروت های غیرمجاز و تصادفات جاده ای کشور انجام شود تا این که با نشان دادن اهمیت موضوع بتوان مسئولین ذی ربط برای اتخاذ تدابیر صحیح و حساب شده در خصوص اعمال مقررات مربوط به کنترل محدوده سرعت وسایل نقلیه توجیه و تشویق نمود و بدین طریق از تعداد و شدت تخلفات رانندگی ناشی از سبقت های غیرمجاز در جاده ها بین شهری کشور کاست. با توجه به این موضوع، مطالعه حاضر با هدف کلی سنجش تاثیر مشخصه ترافیکی حجم و اثر تعداد وسیله نقلیه در سبقت در جاده های برون شهری و مدل سازی آن تعریف شده است.

Authors

غلامعلی شفابخش

دانشیار،گروه راه و ترابری،دانشکده عمران ،دانشگاه سمنان

یوسف ساجد

دانشجوی دکترا،گروه راه و ترابری ،دانشکده عمران،دانشگاه سمنان

علیرضا نیک سرشت

دانشجوی کارشناسی ارشد،گروه راه و ترابری،دانشکده عمران،دانشگاه سمنان

سیدعلی اکبر قریشی

دانشجوی کارشناسی ارشد،گروه راه و ترابری،دانشکده عمران،دانشگاه سمنان

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :