روشی جدید در رهگیری ویدیویی اهداف پرنده مبتنی بر کمینه سازی توابع انرژی

Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,212

This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ICEE16_176

تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1386

Abstract:

در این مقاله یک سامانه جدید برای رهگیری ویدئویی اهداف پرنده با یک دوربین ویدیویی متحرک ابداع شده است. روش پیشنهادی بر اساس کمینه سازی توابع انرژی در مش های شکل پذیر می باشد. ما در این روش از تعاریف جدیدی برای انرژی مش استفاده نموده ایم که عملکرد الگوریتم ردیابی را برای اهداف پرنده دارای حرکت مانوری بهبود داسته است. برای این منظور ابتدا تک تصویر اولیه را از بافر تصاویر دریافت نموده و مشخصه های قوی هدف، نظیر گوشه ها، استخراج می کردند. سپس، به کمک مشخصه های مذکور، سطح هدف مورد نظر را در تصاویر مش بندی می نماییم. مش های به کار رفته در این جا به صورت مثلثی و دو بعدی هستند. در تک تصویرهای بعدی مجموعه ای از انرژی ها برای ساختار مش تعریف می گردد تا هدف در تصاویر ویدیویی متوالی به درستی ردیابی شود. انرژی مش نیز در یک الگوریتم تکرار کمینه می شود. برای ارزیابی روش ارایه شده، یک معیار برای محاسبه خطای حالت دائمی تعریف نموده ایم که به وسیله آن می توان دقت سامانه را در دنیال کردن هدف پرنده تخمین زد. الگوریتم پیشنهعادی بر روی تعدادی نمونه ویدیویی از انواع مختلف اهداف، نظیر هواپیماهای جنگنده، در شرایط متفاوت جوی مورد آزمایش قرار گرفت. نتایج تجربی دقت و پایداری بالای روش مذکور را در ردیابی این گونه اهداف نشان می دهند.

Authors

علی تیموری

دانشجوی کارشناسی ارشد برق، دانشکده فنی دانشگاه شاهد

علیرضا بهراد

استادیار گروه مهندسی برق دانشکده فنی، دانشگاه شاهد

احمد دلفروزی

دانش آموخته کارشناسی ارشد برق دانشکده فنی، دانشگاه شاهد

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • علی تیموری، علیرضا بهراد، و سمیرا صبوری "تشخیص و ردیابی ...
  • Y. Xiang, A-C.S. Chung, and J. Ye, A New Active ...
  • B. Jamasbi, S.A. Motamedi, and A.R. Behrad, 44Contour Tracking of ...
  • D. Molloy, and P.F. Whelan, ، 0Active-Meshe _ Pattern Recognition ...
  • Y. Wang, and O. Lee, ، Active Mesh-A Feature Seeking ...
  • J. Ha, C. Alvino, G. Pryor, M. Niethammer, E. Johnson, ...
  • S. Haker, A. Tannenbaum, G. Sapiro, and D. Washburn, ،Missile ...
  • C. Jian, and Y. Jie, ،Real-Time Infrared Object Tracking Based ...
  • J. Shi, and C. Tomasi, ،Good Features to Track, ? ...
  • J.R. Shewchuk, «Delaunay Refinement Mesh Generation, Ph.D. Thesis, Carnegie Mellon ...
  • I _ lementation of Pyramidal؛ [10] J-Y. Bouguet, Lucas Kanade ...
  • K.M. Lam, and H. Yan, «Locating Head Boundary by Snakes, ...
  • نمایش کامل مراجع