مدل سازی موتور احتراق داخلی به روش شبکه های عصبی مصنوعی پرسپترون
Publish place: The first national conference on new developments in mechanical and materials engineering
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 761
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AMME01_023
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
Abstract:
در سال های اخیر با پیشرفت تکنولوژی موتورهای احتراق داخلی و مجهز شدن آنها به سیستم های کنترل حلقه بسته، توسعه ی روش های کنترل غیرخطی برای بهبود عملکرد موتورهای احتراق داخلی را امکان پذیر کرده است. در این پروژه سیستم کنترل حالت های مورد نیاز در مسئله کنترل حلقه بسته موتور از طریق شبکه های عصبی مصنوعی با استفاده از شبیه سازی مدل های مقادیر متوسط انجام می شود که این مدل ها برای مدل سازی و کنترل متغیرهای حالت موتور ارائه شده اند. برای شناسایی سیستم از دو شبکه عصبی مصنوعی پایه شعاعی و پرسپترون دولایه استفاده شده نتایج نشان می دهد که در مقایسه با مدل شبکه عصبی پایه شعاعی، شبکه ی عصبی پرسپترون دولایه توانایی شناسایی دینامیک موتور را با دقت بیشتری دارد.
Keywords:
Authors
محمد افتخاری یزدی
استادیار گروه مهندسی مکانیک دانشگاه آزاد واحد تهران مرکزی، تهران، ایران
سیده سمیه تقوی
دانشجوی دکتری مهندسی مکانیک گرایش تبدیل انرژی دانشگاه آزاد واحد تهران مرکزی، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :