کاربرد شبکه های عصبی و استنتاج فازی در شناسایی نوع و شدت آسیب در بلبرینگ
Publish place: 16th Iranian Conference on Electric Engineering
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,345
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE16_369
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1386
Abstract:
تشخیص آسیب در تجهیزات مکانیکی در حقیقت پروسه استنتاج از داده ها به کمک سیستمی است که رابطه پیچیده و غیر خطی میان بردار مشحصه و حالت (سالم یا معیوب بودن) یک سیستم را مدل می کند. به دلیل پیچیدگی بالای این رابطه، عموماَ از سیستم های هوشمند برای مدل سازی استفاده می شود. در میان این سیستم ها، شبکه های عصبی و فازی از موفقیت بیشتری در زمینه شناسایی آسیب برخوردار هستند. در این مقاله سعی بر آن است تا با معرفی روشی ساده اما کارآمد و با استفاده از شبکه عصبی پیشخور سه لایه در تحلیل سیگنال های ارتعاشی، آسیب موجود در بلبرینگ شناسایی شده و با استفاده از شبکه فازی ANFIS به تخمین شدت آسیب در این وسیله پرداخته گردد. این روش در عین سادگی در مواجهه با مسادلی مانند نبود تعبیر فیزیکی مناسب از معیارهای انتخابی و نیز حساسیت به شرایط اولیه که عموما سایر روش ها با آنها روبرو می باشند، عملکرد مناسبی از خود نشان می دهد. آزمایش این روش بر روی داده های واقعی، نشان از صحت عملکرد آن دارد.
Keywords:
Authors
دانیال بوستان
دانشکده مهندسی، دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :