طراحی موتور BLDC با ممان اینرسی کم جهت کنترل موقعیت با هدف کاهش ریپل گشتاور از طریق offset قطب
Publish place: Third National Conference and First International Conference on Applied Research in Electrical, Mechanical and Mechatronics Engineering
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 658
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELEMECHCONF03_0034
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
Abstract:
در طول سال های اخیر موتور dc بدون جاروبک محبوبیت زیادی در کاربردهای صنعتی پیدا کرده است. از جمله معایب این موتور م یتوان به ریپل گشتاور بالای آن اشاره نمود. ریپل گشتاور در موتورهای با ممان اینرسی کم بیشتر است زیرا ممان اینرسی همانند یک فیلتر برای ریچل گشتاور عمل کرده و سبب کمتر شدن آن می شود بنابراین کاهش ریپل گشتاور در موتورهای با ممان اینرسی کم از اهمیت بیشتری برخوردار است. ریپل گشتاور در موتور BLDC توسط سه منبع به وجود می آید : ریپل ناشی از منبع تغذیه، گشتاور اثر دندانه و گشتاور رلوکتانسی. در این مقاله سعی می شود تا طراحی مغناطیسی موتور به نحوی صورت گیرد که گشتاور اثر دندانه و ریپل ناشی از گشتاور رلوکتانسی حداقل شود. در همین راستا عوامل تأثیرگذار در ریپل گشتاور در طراحی مغناطیسی offset قطب، انتخاب تعداد قطب و شیار، اندازه فاصله هوایی، دهانه شیار و انحنای قطب مورد بررسی قرار گرفته روش طراحی آن ها طوری که ریپل گشتاور تا حد قابل قبولی کاهش یابد، ارائه می شود. از میان عواملی که مورد بررسی قرار می گیرد offset قطب مورد توجه بیشتری قرار خواهد گرفت. سپس این روش با روش های مرسوم قدیمی مقایسه می گردد. در نهایت با استفاده از نرم افزار المان محدود کارایی مورد طراحی مورد ارزیابی قرار می گیرد.
Keywords:
موتور BLDC با ممان اینرسی کم , ریپل گشتاور , offset قطب , انتخاب قطب و شیار , فاصله هوایی , دهانه شیار , روش المان محدود
Authors
مهرداد جعفر بلند
دانشیار، دانشکده برق دانشگاه صنعتی مالک اشتر
محمد عالی بری
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده برق دانشگاه صنعتی مالک اشتر
مجید رضایی
عضو هیئت علمی، دانشکده برق دانشگاه صنعتی مالک اشتر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :