شناسایی غیرخطی فرآیند تخمیر فدبچ اشتریشیاکلی نوترکیب برای تولید پروتئین اینترفرون - گامای انسانی با استفاده از مدل وینر مبتنی بر شبکه عصبی

فرآیندهای زیستی، فرایندهای غیر خطی هستند که تحقیقات اندکی در زمینه شناسایی و مدل سازی آنها صورت گرفته است. فرایند زیستی مورد مطالعه در این تحقیق، فرایند تخمیر فدبچ باکتری اشریشیاکلی نوترکیب برای تولید پروتئین دارویی اینترفرون - گامای انسانی است. جهت شناسایی مدل غیر خطی فرایند، از داده های تجربی حاصل از آزمایش های تخمیر فدبچ انجام گرفته در آزمایشگاه استفاده شده است. مدل فرایند، مدل وینر مبتنی بر شبکه عصبی است که قسمت خطی آن به فرم فضای حالت و قسمت غیرخطی آن یک تخمینگر شبکه عصبی تک لایه است. پس از شناسایی ، پارامترهای قسمت خطی و وزن های شبکه عصبی مدل به دست آمده با استفاده از یک الگوریتم بهینه سازی عددی بهینه می شوند. نتایج به دست آمده از شبیه سازی نیز تطابق بسیار خوبی را میان خروجی های مدل وینر و داده های آزمایشگاهی ثبت شده از فرایند نشان می دهد.

Keywords:

بهینهسازی , پروتیین نو ترکیب , تخمیر فدبچ , شبکه عصبی , شناسایی غیر خطی , مدل وینر