الگوریتم جدید مسیریابی برای کاهش مصرف انرژی در شبکه های حسگر بی سیم
Publish place: Third National Conference and First International Conference on Applied Research in Electrical, Mechanical and Mechatronics Engineering
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 800
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELEMECHCONF03_0877
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
Abstract:
پیشرفت های اخیر در شبکه های حسگر بی سیم به بسیاری از پروتکل های جدید که بطور خاص برای شبکه حسگر طراحی شده اند منجر می شود. خوشه بندی از جمله تکنیک های کلیدی مسیریابی است، که به منظور کاهش مصرف انرژی استفاده می شود. حسگرهای خوشه ای به گروه هایی تقسیم می شوند. به این منظور حسگرها به برقراری ارتباط با سرخوشه ها می پردازند و سپس سرخوشه ها توسط اطلاعات جمع آوری شده با ایستگاه پایه ارتباط برقرار ساخته، انرژی را ذخیره می کنند و در نتیجه به طول عمر شبکه می افزایند، مهمترین مسأله ای که باید در این نوع شبکه های مورد بررسی قرار گیرد کاهش انرژی مصرفی گره ها به نحوی است که طول عمر شبکه به مقدار قابل قبولی افزایش یابد. به دلیل اینکه مصرف انرژی در روش خوشه بندی روی گره اصلی بیشتر است باعث افت شدید انرژی خواهد شد. بهترین کاهش مصرف انرژی زمانی اتفاق می افتد که بار بصورت متعادل در بین گره ها تقسیم شود و در نتیجه طول عمر شبکه را افزایش می دهد. در این مقاله ما یک روش جدید ارائه می دهیم که تمامی سرخوشه های فرعی به جای اینکه تمامی اطلاعات را به ایستگاه اصلی بفرستند به سرخوشه های اصلی ارسال می کنند و سپس سرخوشه های اصلی اطلاعاتی جمع آوری شده را به ایستگاه اصلی ارسال می کنند و فاصله ارتباط با ایستگاه اصلی را کاهش می دهد در نتیجه تعداد ارتباط با ایستگاه اصلی کاهش یافته و در نتیجه باعث کاهش مصرف انرژی می شود.
Keywords:
Authors
ناصر رحیم پناه
گروه مهندسی برق، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهر مجلسی، اصفهان، ایران
فرهاد مصری نژاد
گروه مهندسی برق، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهر مجلسی، اصفهان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :