مروری بر روش های حذف نویز در پردازش تصویر

الهه یحیی پور; محمد رنجکش

مروری بر روش های حذف نویز در پردازش تصویر

Publish place: Third National Conference and First International Conference on Applied Research in Electrical, Mechanical and Mechatronics Engineering

Publish Year: 1394

Type: Conference paper

Language: Persian

This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download

DOWNLOAD Paper

Certificate
I'm the author of the paper

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

هوش مصنوعی > پردازش تصویر

Export:

Link to this Paper:

https://civilica.com/doc/479692

Document National Code:

ELEMECHCONF03_0928

Index date: 30 July 2016

مروری بر روش های حذف نویز در پردازش تصویر abstract

با پیشرفت روزافزون دانش نرخ تبادل اطلاعات به صورت چشمگیری افزایش یافته است. حجم بالایی از این اطلاعات به شکل تصاویر می باشند که این امر اهمیت پردازش تصویر را نشان می دهد. به علاوه، در کاربردهای مختلف پردازش تصویر هدف بهبود کیفیت تصویر برای بیننده است اما به علت طبیعت فیزیکی تصادفی موجود در سیستم های تصویربرداری، وجود نویز در تصویر اجتناب ناپذیر است.که سبب می شود تا انجام پردازش های گوناگون تصویر مثلبخشبندی، تشخیص و تفسیر را با مشکل مواجه کند. از آن جایی که جستجو برای حذف نویز از تصاویر دیجیتال یک چالش معتبر می باشد، ما بر آن شدیم تا در این مقاله با مروری بر روند پیشرفت و بهبود روش های موجود آن را بررسی نماییم. در ابتدا با فیلترهای متوسط گیر و آشنایی با روش های به کاربرده شده در آن آغاز می نماییم و سپس با فیلتر وینر و روش NLM ادامه می دهیم و در نهایت روشی که به تازگی مورد استفاده قرار گرفته شده است، روش GLIDE، را مورد تحقیق قرار می دهیم؛ و نتایج و روند تکاملی این روش ها مورد آزمایش قرار داده و با یکدیگر مقایسه می کنیم.

مروری بر روش های حذف نویز در پردازش تصویر Keywords:

پردازش تصویر , Denoising , روش self similarity , NLM , فیلتر وینر , روش GLIDE

مروری بر روش های حذف نویز در پردازش تصویر authors

الهه یحیی پور

گروه مهندسی برق، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه گیلان، رشت، ایران

محمد رنجکش

گروه مهندسی برق، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه فردوسی، مشهد، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

حذف نویز تصویر به کمک تجزیه تنک، تیر 1389، سجاد ...

review of image denoising algorithms, with a 4Aه [2] A. ...

review of image denoising algorithms, with a 4Aه [8] A. ...

K. Dabov, A. Foi, V. Katkovnic, and K. Egiazarian, "Image ...

L. Zhang, W. Dong, D.Zhang, and G. Shi, "Two-stage image ...

P. Chatterjee and P. Milanfar, :Is denoising dead?" IEEE Trans. ...

A. Levin, B. Nadler, F. Durand, and W. T. Freeman, ...

P. Milanfar, _ tour of modern image filtering, " IEEE ...

H. Takeda, S. Farsiu, and P. Milanfar, _ regression for ...

Digital Image Processing. Prentice-Hall, 2001. C. R. Gonzalez and E. ...

X.J.Sun, Z.L.Deng. "Optimal and self-tuning weighted measuremet fusion Wiener filter ...

Electronic noise and interfering signals, Principles and Application G.Vasilescu ...

L. Yaroslavsky." Digital Picture Processing _ An Introduction: Springer Verlag, ...

C. T. Baker, The Numerict Treatment of Integral Equations. Clarendon ...

Enhance of Magnetic Resonance Images (MRI) in the Presence of ...

E. J. Candces and B Recht, "Exact matrix completion via ...

Z. Wang, A. C. Bovik, H. R. Sheikh, and E. ...

H.Talebi and P.milanfar :Global Image Denoising" IEEE transactions on image ...

C. Tomasi and R Manduchi, "Bilateral filtering for gray and ...

G. Wahba, _ fast Monte-Carlo _ ss-validation and CL procedures: ...

S. Ramani, T. Blu, and M. Unser, "Monte-Car. SURE: A ...

نمایش کامل مراجع