راهکاری به منظور طبقه بندی حالات عاطفی در شبکه اجتماعی توییتر
Publish place: The Second International Conference on Web research
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,101
This Paper With 6 Page And PDF and WORD Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IRANWEB02_059
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
Abstract:
شبکه های اجتماعی به عنوان یک رسانه محبوب به منظور به اشتراک گذاری نظرات، افکار، اطلاعات و تجارب مطرح شده اند. از سویی افراد معمولاً به طور غیرمستقیم رفتارهای احساسی خود را در متون و گفتارشان بازتاب میکنند. در این راستا استخراج حالت های عاطفی افراد از منابع برخط همانند شبکه های اجتماعی و سپس طبقه بندی این حالت ها در دسته های از پیش تعیین شده می تواند اطلاعات غنی درباره موضوعات مطرح و اعضای شبکه اجتماعی مورد نظر به دست دهد و در موارد گوناگون همانند تطبیق محتوا با عواطف هر فرد، کمپین های بازاریابی، نظارت بر پاسخ ها در اتفاقات محلی و عمومی و کشف روندهای حالت های افراد مورد استفاده قرار گیرد. در مقاله پیش رو از شبکه اجتماعی توییتر به دلیل در دسترس بودن داده های آن و کاربرد بسیار آن در حوزه طبقه بندی عواطف، استفاده شده است. در این مقاله قدم های موردنیاز برای به اجرا رساندن پژوهش طی شده و نتایج مربوطه مطرح گردیده است. در پایان نیز راهکاری در قالب یک سیستم بدین منظور ارائه شده است.
Keywords:
Authors
احمد آقا کاردان
استادیار دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
یوسف آقاجانلو
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :