تشخیص بیماریهای قلبی از روی صدای قلب با استفاده از ضرایب MFCC , SVM
Publish place: The First National Conference of the City, Life, Peace
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 784
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
NCCLP01_066
Index date: 30 July 2016
تشخیص بیماریهای قلبی از روی صدای قلب با استفاده از ضرایب MFCC , SVM abstract
در این مقاله با استفاده از ویژگیهای ضرائب کپسترال مبتنی بر معیار مل دستهبندی تعدادی از بیماریهای قلبی انجام شده است. صدای قلب سالم و صدای تعداد 4 بیماری که هر یک دارای ویژگیهای خاصی هستند از منبع داده دانشگاه میشیگان انتخاب شده است. پس از جداسازی سوفلهای قلبی از هر ضربان قلب، ضرایب کپسترال مبتنی بر معیار مل برای هر کلاس، به عنوان بردارهای ویژگی محاسبه شده و روش ماشین بردار پشتیبان برای دستهبندی بیماریها به کار برده شده است. دقت تشخیص این دسته بندی برابر 9.2% میباشد که نتایج نشان دهنده دقت، اعتبار و توانایی بالا در عملکرد روش میباشد
تشخیص بیماریهای قلبی از روی صدای قلب با استفاده از ضرایب MFCC , SVM Keywords:
تشخیص بیماریهای قلبی از روی صدای قلب با استفاده از ضرایب MFCC , SVM authors
بهنام فرزام
دانشجوی کارشناسی ارشد برق-مخابرات، موسسه آموزش عالی خاوران، مشهد، ایران
جلیل شیرازی
استادیار موسسه آموزش عالی خاوران، گروه برق- مخابرات، مشهد، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :