به کارگیری الگوریتم خوشه بندی c میانگین فازی برای زمانبندی استادان مشترک ما بین دپارتمان ها
Publish place: The First National Conference of the City, Life, Peace
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 552
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCLP01_085
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
Abstract:
زمانبندی یکی از مسائلی است که سالیان متمادی بر روی آن پژوهش انجام شده و جدول زمانبندی دروس دانشگاهی که یکمساله در کلاس مسائل سخت می باشد، نمونه ای از مساله ی زمانبندی است. هدف این مقاله ابتدا، بهبود رضایت مندی استادان مشترکمابین دپارتمان ها و سپس، کمینه سازی اتلاف منابع در دپارتمان ها می باشد. روش به کارگرفته شده با استفاده از رهیافت جستجویمشارکتی است. در این روش، ابتدا کلیه ی دپارتمان ها فرآیند زمانبندی شان را به طور محلی انجام می دهند، سپس به ترتیب عاملمیانگین فازی برای خوشه بندی استادان مشترک مابین دپارتمان ها و عامل پیمایشگر -c خوشه بند با استفاده ی از الگوریتم خوشه بندیجهت یافتن منابع بلااستفاده مابین دپارتمان ها، به کارگرفته می شوند. پس از انجام فرآیند خوشه بندی و پیمایش، عمل نگاشت بر اساسقیود استادان مشترک در منابع مازاد صورت می گیرد، تا اهداف مساله حاصل گردند. مجموعه ی داده ای استفاده شده بر طبق نیازمندی هادر دنیای واقعی مابین دپارتمان های مختلف دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهر می باشد و موفقیت نتایج، در راستای برقراری توزیع و تخصیصیکنواخت استادان مشترک بر روی منابع بلااستفاده مابین دپارتمان های مختلف خواهد بود.
Keywords:
جدول زمانبندی دروس دانشگاهی , زمانبندی استادان مشترک , سیستم های چند عاملی , خوشه بندی c میانگین فازی
Authors
ایلناز یعقوبی
کارشناسی ارشد، گروه مکاترونیک، واحد اهر، دانشگاه آزاد اسلامی، اهر، ایران
علی اصغر پور حاجی کاظم
دکترا، گروه کامپیوتر، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران
حامد بابایی
کارشناسی ارشد، گروه کامپیوتر، واحد اهر، دانشگاه آزاد اسلامی، اهر، ایران
رضا علمی
کارشناسی، گروه کامپیوتر، واحد تبریز، دانشگاه پیام نور، تبریز، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :