تشخیص سن از روی سیگنال صوتی با استفاده از طیف گفتاری
Publish place: The First National Conference of the City, Life, Peace
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 864
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
NCCLP01_088
Index date: 30 July 2016
تشخیص سن از روی سیگنال صوتی با استفاده از طیف گفتاری abstract
برآورد سن از طریق ویژگی های گفتار انسان یک موضوع جالب در تشخیص خودکار صدا است. اگرچه مطالعات زیادی در این زمینه وجود دارد اما نیاز به مطالعات بیشتر به ویژه برای گویندگان فارسی زبان وجود دارد. در برآورد سن مانند سایر سیستم های پردازش صدا ما با دو چالش اساسی روبه رو هستیم، ابتدا پیدا کردن روشی مناسب برای استخراج ویژگی های صدا و سپس انتخاب یک روش قابل اعتماد برای الگوی طبقه بندی. در این مقاله ما یک سیستم تخمین سن برای طبقه بندی چهار گروه سنی مختلف پیشنهاد کرده ایم. ضرایب پیش بینی خطی ادراکی و ضریب کپسترال مل- فرکانس به عنوان ویژگی های گفتار استخراج و مدل پرسپترون چند لایهبرای روش طبقهبندی استفاده شده است. در نهایت، نتایج حاصل از این تحقیق با روش ماشین بردار پشتیبان مقایسه شده است. بر این اساس ما توانستیم با کمک شبکه عصبی از نوعپرسپترون چند لایه درصد خطا را نسبت به روش ماشین بردار پشتیبان، به میزان قابل توجهی بهبود دهیم. هدف اصلی ما ایجاد یک سیستم خودکار سریع جهت تخمین سن افراد و همچنین بالا تر بردن دقت تخمین سن می باشد.
تشخیص سن از روی سیگنال صوتی با استفاده از طیف گفتاری Keywords:
تخمین سن , ماشین بردار پشتیبان , شبکه عصبی پرسپترون چند لایه , , ضرایب پیش بینی خطی ادراکی , ضرایب کپسترال ملفرکانسی
تشخیص سن از روی سیگنال صوتی با استفاده از طیف گفتاری authors
امیر مزینی
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه برق، واحد بجنورد، دانشگاه آزاد اسلامی، تربت حیدریه، ایران
محمد نصیری
دانشجوی دکتری، گروه برق، عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد بجنورد، مشهد، ایران-