بهبود دقت کلاس بندی با استفاده از روش های کاهش ویژگی در داده های بیان ژن
Publish place: 3nd National Conference on Computer Science
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 555
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
NCCOS03_120
Index date: 30 July 2016
بهبود دقت کلاس بندی با استفاده از روش های کاهش ویژگی در داده های بیان ژن abstract
داده های بیان ژن که ازمیکروارایه های DNA تشکیل شده اند بوسیله تعدادبسیارزیادی ازمتغیرها ژن ها توصیف میشوند و این درصورتی است که تعدادمشاهدات نمونه ها بسیارکمتر ازتعدادمتغیرهاست باتوجه به تعدادبسیارزیاد ژن ها که درمقایسه باتعدادنمونه ها بسیاربالاست و حتی به بیش از54000می رسدبسیاری ازروشهای کلاس بندی معمولی دچار مشکل شده و یا خروجی مناسبی تولید نمی کنند که به این پدیده معضل ابعاد می گویند بنابراین استفاده ازروشهایی جهت پیش پردازش ژن ها به منظور استخراج ویژگیهای مهم تر الزامی مینماید که میتوان به استفاده ازالگوریتم های کاهش ویژگی اشاره کرد الگوریتم های کاهش ویژگی میتوانندداده های بیان ژن را به زیرفضایی کوچکتر نگاشت کنند و این کاراغلب باحفظ رابطه ی ذاتی بین نقاط داده دردیتاست همراه است پس ازتبدیل داده باحجم بالا به داده های به حجم پایین الگوریتم های کلاس بندی معمول روی آنها اعمال میشود دراین مقاله ازچندین روش کاهش ویژگی برای بهبود دقت کلاس بندی استفاده کرده و سپس مقایسه ای بین اینروشها روی داده های میکروارایه خواهیم داشت
بهبود دقت کلاس بندی با استفاده از روش های کاهش ویژگی در داده های بیان ژن Keywords:
بهبود دقت کلاس بندی با استفاده از روش های کاهش ویژگی در داده های بیان ژن authors
بهزاد ربیعی قهفرخی
کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات دانشگاه تحصیلات صنعتی و فناوری پیشرفته کرمان
بهزاد زمانی دهکردی
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهرکرد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :