سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

بهبود دقت کلاس بندی با استفاده از روش های کاهش ویژگی در داده های بیان ژن

Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 554

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

NCCOS03_120

Index date: 30 July 2016

بهبود دقت کلاس بندی با استفاده از روش های کاهش ویژگی در داده های بیان ژن abstract

داده های بیان ژن که ازمیکروارایه های DNA تشکیل شده اند بوسیله تعدادبسیارزیادی ازمتغیرها ژن ها توصیف میشوند و این درصورتی است که تعدادمشاهدات نمونه ها بسیارکمتر ازتعدادمتغیرهاست باتوجه به تعدادبسیارزیاد ژن ها که درمقایسه باتعدادنمونه ها بسیاربالاست و حتی به بیش از54000می رسدبسیاری ازروشهای کلاس بندی معمولی دچار مشکل شده و یا خروجی مناسبی تولید نمی کنند که به این پدیده معضل ابعاد می گویند بنابراین استفاده ازروشهایی جهت پیش پردازش ژن ها به منظور استخراج ویژگیهای مهم تر الزامی مینماید که میتوان به استفاده ازالگوریتم های کاهش ویژگی اشاره کرد الگوریتم های کاهش ویژگی میتوانندداده های بیان ژن را به زیرفضایی کوچکتر نگاشت کنند و این کاراغلب باحفظ رابطه ی ذاتی بین نقاط داده دردیتاست همراه است پس ازتبدیل داده باحجم بالا به داده های به حجم پایین الگوریتم های کلاس بندی معمول روی آنها اعمال میشود دراین مقاله ازچندین روش کاهش ویژگی برای بهبود دقت کلاس بندی استفاده کرده و سپس مقایسه ای بین اینروشها روی داده های میکروارایه خواهیم داشت

بهبود دقت کلاس بندی با استفاده از روش های کاهش ویژگی در داده های بیان ژن Keywords:

بهبود دقت کلاس بندی با استفاده از روش های کاهش ویژگی در داده های بیان ژن authors

بهزاد ربیعی قهفرخی

کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات دانشگاه تحصیلات صنعتی و فناوری پیشرفته کرمان

بهزاد زمانی دهکردی

استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهرکرد

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
Hilderman, R. J; Hamilton, H. J; Knowledge discovery and interestingness ...
Merceron, A; Yacef, K; Interes tingness measures for association rules ...
Li, B, Zheng, CH; Huang, DS; Zhang L; Han K; ...
Lee, G; Rodriguez, C; Madabhushi, A; Investigating the efficacy of ...
Lee, KE; Sha, N; Dougherty, ER; Vannucci, M; Mallick, BK; ...
Nguyen, DV; Rocke, DM; Tumor classification by partial least squares ...
Huang, DS; Zheng, CH; Independent component analysis-based penalized discriminant method ...
_ Pochet, N; De, Smet F; Suykens, JAK; De, Moor ...
Roweis, ST; Saul, LK; Nonlinear dimensionality reduction by locally linear ...
Zhang, X; Yan, W; Zhao, X; Shao, H; Nonlinear on-line ...
1. J imenez- Rodriguez, LO; Arzuaga-Cruz, E; Velez-Reyes, M; Unsupervised ...
Borges, HB; Nievola, JC; Comparing the dimensionality reduction metlhods in ...
Shi, J; Luo, Z; Nonlinear dimensionality reduction of gene expression ...
Wang, SL; Li, X; Zhang, S; Gui, J; Huang, DS; ...
Van der Maaten, L; An introduction to dimensionality reduction using ...
Potamitis, I; Fakotakis, N; Kokkinakis, G; Spectral and cepstral projection ...
Scholkopf, B; Smola, A; Miller, KR; Nonlinear component analysis as ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "بهبود دقت کلاس بندی با استفاده از روش های کاهش ویژگی در داده های بیان ژن" توسط بهزاد ربیعی قهفرخی، کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات دانشگاه تحصیلات صنعتی و فناوری پیشرفته کرمان؛ بهزاد زمانی دهکردی، استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهرکرد نوشته شده و در سال 1394 پس از تایید کمیته علمی سومین همایش ملی کامپیوتر پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله داده های میکروآرایه ، روشهای کاهش ویژگی ، الگوریتم های یادگیری ماشین ، دقت کلاس بندی هستند. این مقاله در تاریخ 9 مرداد 1395 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 554 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که داده های بیان ژن که ازمیکروارایه های DNA تشکیل شده اند بوسیله تعدادبسیارزیادی ازمتغیرها ژن ها توصیف میشوند و این درصورتی است که تعدادمشاهدات نمونه ها بسیارکمتر ازتعدادمتغیرهاست باتوجه به تعدادبسیارزیاد ژن ها که درمقایسه باتعدادنمونه ها بسیاربالاست و حتی به بیش از54000می رسدبسیاری ازروشهای کلاس بندی معمولی دچار مشکل شده و یا خروجی مناسبی تولید نمی کنند که به ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی یادگیری ماشین طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله بهبود دقت کلاس بندی با استفاده از روش های کاهش ویژگی در داده های بیان ژن با 10 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.