تخمین کیفیت سرویس در VOIP با بکارگیری توامان ویژگیهای گفتاروشبکه
Publish place: 3nd National Conference on Computer Science
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 525
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
NCCOS03_130
Index date: 30 July 2016
تخمین کیفیت سرویس در VOIP با بکارگیری توامان ویژگیهای گفتاروشبکه abstract
کیفیت صوت براثرانتقال روی شبکه تحت تاثیرقرار میگیرد روشهای مختلف عملی و نظری Intrusive Non–intrusive برای ارزیابی کیفیت مطرح شده اند درروش عملی بانجام تست شنیداری سیگنال صوتی شنودشده و کیفیت صوت براساس فاکتور MOS پیش بینی میشود درمقابل روشهای نظری که برای ارزیابی کیفیت ازفرمولها و محاسبات ریاضی استفاده می کنند دراین مقاله به بررسی و ارزیابی کیفیت صوت بااستفاده ازمتغیرهای تاثیر گذار می پردازیم دراکثرروشهای فقط ازویژگیهای شبکه برای تخمین و ارزیابی کیفیت صوت استفاده شده دراین مقاله ازویژگیهای شبکه و ویژگیهای گفتارتواما استفاده میشود ضرایب مل کپستروم و نرخ سیگنال به نویزقطعه ای به عنوان ویژگیهای گفتار و نرخ گم شدن بسته ها به عنوان ویژگیهای شبکه مورداستفاده دراین روش می باشند دراین روش ازکدینگ iLBC و مدل گیلبرت دوحالته برای مدلکردن گم شدن بسته ها استفاده شده است دراین مقاله هفت معیار SNR Seg ، llr_mean ، wss_dist ، pesq_mos ، Csig ، Cbak ، Cov جهت بررسی مدلسازی و ازیابی کیفیت به کارمیرود ارزیابیهای انجام گرفته نشان میدهد روش پیشنهادی درتخمین معیار مورد ارزیابی عملکرد بهتری نسبت به سایرروشها دارد
تخمین کیفیت سرویس در VOIP با بکارگیری توامان ویژگیهای گفتاروشبکه Keywords:
تخمین کیفیت سرویس در VOIP با بکارگیری توامان ویژگیهای گفتاروشبکه authors
رامین اشراقی سامانی
گروه معماری سیستم های کامپیوتری واحد یزد دانشگاه آزاد اسلامی یزد ایران /گروه معماری سیستمهای کامپیوتر پردیس علوم و تحقیقات یزد دانشگاه آزاد اسلامی یزد ایران
بهزاد زمانی دهکردی
گروه کامپیوتر واحد شهرکرد دانشگاه آزاد اسلامی شهرکرد ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :