دسته بندی تفسیر داده های ژنی با استفاده از ترکیب خوشه بندی k-means و شبکه های عصبی فازی
Publish place: 3nd National Conference on Computer Science
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 452
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCOS03_141
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
Abstract:
الگوی بیان ژن یک سلول یا یک بافت ساختاروعملکرد آن را تعیین می کند بیان ژن فرایندی دینامیک است که میتواند بصورت گذرا یا دائمی تغییر کند دراین مقاله دسته بندی فضای ویژگی رابااستفاده ازالگوریتم خوشه بندی k-means و تولید مجموعه قوانین فازی را براساس مراکز دسته دریک سیستم عصبی فازی مورداستفاده قرارداده ایم تاپس ازیک دسته بندی دقیق و بااستفاده ازقابلیت تفسیرزبان و تجزیه و تحلیل داده های میکروآرایه به نتیجه خوبی برسیم دیتاست موردارزیابی ماشامل سرطان پستان است و روش ما نسبتا دقیق مختصر وبرپایه قوانین فازی برای تعداد داده های ژنی مشخص بادوبخش خوش خیم و بدخیم و بادرنظرگرفتن دوهدف به منظور بهینه سازی که شامل حداکثر دقت دسته بندی و استفاده ازتعدادقوانین کم می باشد
Keywords:
Authors
مهرناز چمنی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین دانشکده علوم و تحقیقات
امید سجودی شیجانی
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین دانشکده برق و کامپیوتر