ارائه مدلی یادگیری برای تشخیص درصد از کار افتادگی جانبازان با استفاده از ضایعات جانبازی به کمک تکنیک های داده کاوی
Publish place: 3nd National Conference on Computer Science
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 552
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
NCCOS03_159
Index date: 30 July 2016
ارائه مدلی یادگیری برای تشخیص درصد از کار افتادگی جانبازان با استفاده از ضایعات جانبازی به کمک تکنیک های داده کاوی abstract
باپیشرفت روزافزون علم استفاده ازتکنیک های داده کاوی درمراکز دولتی شرکت ها وارگانهای نظامی افزایش پیدا کرده است دراین مقاله راه کارعلمی مشخص و معین برای تعیین درصد ازکارافتادگی جانبازان که بیانگر میزان کاهش عملکرد فرد با توجه به اسیب وارده به جسم یا روان وی می باشد ارایه شده است درارایه این تحلیل ازنرم افزار معروف و قدرتمند داده کاوی RapidMiner استفاده شده است بااستفاده ازنتایج این تحلیل مسئولان بنیاد و ایثارگر میتوانند درراستای بهبود وضعیت تعیین میزان ازکارافتادگی قدمهایمفید و لازم را بردارند و تصمیمات لازم را برای تعیین درصد جانبازی بعمل آورند پایگاه داده مورداستفاده پایگاه داده ایثارگران و پرونده های مشاوره ای آنها که شامل 10324 رکورد که شامل 217نفر زن و 10107 نفرمرد می باشد ازمایش کردیم 70درصد ازدادهها را برای آموزش و 30درصد را برای تست درنظر گرفتیم بالاترین دقت دربین روشهای پیشنهادی مدل ماتریس هزینه Meta Cost و براب ر95/4درصد است
ارائه مدلی یادگیری برای تشخیص درصد از کار افتادگی جانبازان با استفاده از ضایعات جانبازی به کمک تکنیک های داده کاوی Keywords:
ارائه مدلی یادگیری برای تشخیص درصد از کار افتادگی جانبازان با استفاده از ضایعات جانبازی به کمک تکنیک های داده کاوی authors
محمد صادق الوانیان
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد ملایر گروه کامپیوتر ملایر ایران
وحید رافع
استاد یار،عضو هئیت علمی دانشگاه اراک ،اراک،ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :