استانداردسازی فرآیندها و دانش فنی بخش مهندسی مدیریت پروژه های بزرگ به روش EPC
Publish place: 02nd International Project Management Conference
Publish Year: 1384
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 7,252
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
IPMC02_047
Index date: 3 January 2006
استانداردسازی فرآیندها و دانش فنی بخش مهندسی مدیریت پروژه های بزرگ به روش EPC abstract
در شرایط فعلی که برنامه کشور توسعه پروژه های بزرگ زیربنایی و سرمایه گذاری گسترده در این پروژه هاست ؛ روش مهندسی-خرید- ساخت EPC ؛ بسیاری از پروژه های کلان راهی برای واگذاری کار به پیمانکاران عمومی داخلی و خارجی است. فقدان دانش انجام این پروژه ها در کشور و سود بسیار بالای انجام این پروژه ها ؛ پیمانکاران عمومی سایر کشورهای توسعه یافته را در داخل کشور به رقابت جدی کشانیده و متقابلاٌ سیاستگزاران عمرانی کشور به دنبال راه های انتقال تکنولوژی و دانش فنی نحوه مدیریت و انجام این پروژه ها هستند. به اعتقاد بسیاری از کارشناسان ؛ حلقه مفقوده این چالش جدی کشور عدم انتقال دانش فنی فرآیندهای بخش مهندسی مدیریت این پروژ ههاست. با تسلط بر فرآیندهای مهندسی یک پروژه ساختار و برنامه کلی طرح و یا نقشه راه پروژه ترسیم شده و سپس فعالیتهای خرید و ساخت آن با توجه به خیل عظیم پیمانکاران مربوطه به سهولت قابل انجام است. این مقاله کوششی در جهت ارایه چهارچوبی کلی برای مستند و استاندارد سازی فعالیتهای بخش مهندسی پیمانکاران عمومی در پروژه های بزرگ EPC می باشد و در این راه ابتدا راههای مدیریت پروژه های بزرگ را شناخته و با تمرکز بر روش EPC این روش را بسط داده و در نهایت با شناخت فرایندهای لازم برای مدیریت بخش مهندسی پروژه ها ؛ فعالیتهای ضروری برای مهندسی پایه و چرخه حیات مهندسی پروژه ها را موشکافی و استاندارد خواهیم نمود.
استانداردسازی فرآیندها و دانش فنی بخش مهندسی مدیریت پروژه های بزرگ به روش EPC Keywords:
استانداردسازی فرآیندها و دانش فنی بخش مهندسی مدیریت پروژه های بزرگ به روش EPC authors
مجید فراهانی
مدرس تکنیک ها و نرم افزارهای مدیریت پروژه
سیامک نوری
عضو هیات علمی دانشکده صنایع دانشگاه علم و صنعت ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :