ارائه روشی اتوماتیک جهت شناسایی و شمارش لکوسیتها و ترومبوسیتهای خون با به کارگیری خوشه بندی فازی و ماشین بردار پشتیبان از تصاویر میکروسکوپی خون

شمارش و طبقه بندی سلولهای خون اطلاعات با ارزشی در زمینه تشخیص درمان بیماری ها د راختیار پاتولوژیست قرار می دهد از آنجایی که شناسایی و شمارش سلولهای خون به طور دستی خسته کننده و وقت گیر و دارای دقت کمتری است ارائه یک سیستم شناسایی برای آنالیز خودکار تصاویر سلولهای خونی بر پایه روشهای پردازش تصویر و هوش محاسباتی به طور موثری راه گشا خواهد بود. بنابراین در این پژوهش یک سیستم شناسایی و شمارش جهت آنالیز خودکار تصاویر لکوسیتها و ترمبوسیستهای خون ارائه شده است با بررسی روشهای پردازش تصویر، الگوریتم جدیدی بر اساس استخراج داده های فازی جهت بهبود نقاط ضعف تبدیل هاف و طبقه بندی کننده ماشین بردار پشتیبان برای بهینه سازی نقاط ضعف فیلترهای رنگی پیشنهاد گردیدو. در مجموعه تصویر برای طبقه بندی مورد استفاده قرار گرفت. در واقع در این پژوهش به کمک خوشه بندی فازی به صورت خودکار شعاع های مناسب استخراج گردیدند و به کمک تبدیل هاف محل سلولها استخراج شده و با ماشین بردار پشتیبان رنگی طبقه بندی شدند. در مرحله آموزش نتایج به دست آمده حاکی از دقت 100% برای شناسایی لکوسیتها و 83/87% جهت شناسایی ترومبوسیتها با توجه به اندازه بسیار کوچک آنها بودند. نتایج به دست آمده حاکی از دقت بالای 94/55% برای شناسایی لکوسیتهای خون و 73/60% جهت شناسایی ترومبوسیتها بودند.

Keywords:

شمارش , لکوسیتها , ترمبوسیتها , خوشه بندی فازی , ماشین بردار پشتیبان