بهینه ساری سیستم شارژ خودروهای برقی PEV متصل به شبکه با حضور منابع پراکنده تجدیدپذیر در حالت چند شارژه

به دلیل برخی معایب سوختهای فسیلی نفوذخودروهای برقی و منابع تولید پراکنده تجدیدپذیر رو به افزایش است استفاده بدونه برنامه ریزی از این نابع در شبکه ها می تواند اثر زیان باری بر جای بگذارد. در این مطالعه متدلوژی بهینه سازی برای طراحی سیستمهای چند شارژه در حالت متصل به شبکه با استفاده از منابع تولید پراکنده DG تجدیدپذیر و باتری ارائه خواهد شد و یک روش بهینه سازی برای تاکید ان بسط داده می شود از الگوریتم ژنتیک GA به عنوان ابزار بهینه سازی استفاده شده است که هزینه طول عمر سیستم را حداقل می سازند. مطالعه حاضر در چندسناریوی مختلف انجام شد است که این شبیه سای حاضر و متدلوژی بهینه سازی توسط ابزار بهینه سازی به یک پارکینگ مسکونی اعمال شده است که نشان می دهد با توجه به هزینه های جاری با حداکثر سازی استفاده از شبکه در تامین شارز خودرو توان شبکه هزینه طول عمر سیستم حداقل می شود. همچنین مشاده می شود که تکنولوژی باتری لیتیوم یون Li-ion storage و توربین های باید کوچک برای پارکینگ مسکونی نسبت به دیگر تکنولوژی های جایگزین باعث بالا رفتن هزینه ها و می شود و بهینه نمی باشد همچنی مشاهده می شود با افزایش راندمان چرخه شارز و دشارژ باتری هزینه طول عمر سیستم کاهش می یابد.

Keywords:

بهینه ساری سیستم شارژ , الگوریتم هوشمند , منابع تولید پراکنده , سیستم چند شارژه