شبیه سازی تبخیر از ایستگاه سینوپتیک ایلام با استفاده از شبکه عصبی مصنوعیANN

تبخیر یکی از عناصر مهم چرخه هیدرولوژی است که در طرح های منابع آب، سازه های آبی، آبیاری و....مدنظرقرار می گیرد. تبخیر پارامتری است که در بررسی منابع آب یک منطقه علاوه بر کیفیت آب موجود، برکیفیت آن نیز اثر گذار است. به دلیل تاثیر متقابل پارامترهای مختلف هواشناسی در محاسبه تبخیر، روابط غیره خطی برای تخمین مقدار آن وجود دارد که از د قت بالایی برخوردار نیستند شبکههای عصبی مصنوعی از جمله روش های نوین می باشند که برای تخمین و پیش بینی پارامتر ها با استفاده از ارتباط ذاتی بین داده ها توسعه یافته است. در این تحقیق برای شبیه سازی تبخیر شهر ایلام با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه از داده های هواشناسی شامل : دماهای حداکثرو حدا ل ، مقدار رطوبت نتبی حداکثر و حدا ل، سرعت باد و ساعات آفتابی روزانه به عنوان ورودی وتبخیر به عنوان خروجی شبکه عصبی استفاده شد. آماره هایی مجذور میانگین مربعات خطا) (RMSE و ضریب همبستگی ) Rبه منظور ارزیابی مدل هایی شبکه عصبی و انتخاب بهترین مدل استفاده گردید. نتایج مبین عملکرد مناسب شبکه عصبی مصنوعی برای شبیه سازی تبخیر می باشد

Keywords:

تبخیر , شبکه عصبی مصنوعی (ANN) , شبیه سازی , ایلام