شبیه سازی تبخیر از ایستگاه سینوپتیک ایلام با استفاده از شبکه عصبی مصنوعیANN
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 500
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ICSDA02_110
Index date: 30 July 2016
شبیه سازی تبخیر از ایستگاه سینوپتیک ایلام با استفاده از شبکه عصبی مصنوعیANN abstract
تبخیر یکی از عناصر مهم چرخه هیدرولوژی است که در طرح های منابع آب، سازه های آبی، آبیاری و....مدنظرقرار می گیرد. تبخیر پارامتری است که در بررسی منابع آب یک منطقه علاوه بر کیفیت آب موجود، برکیفیت آن نیز اثر گذار است. به دلیل تاثیر متقابل پارامترهای مختلف هواشناسی در محاسبه تبخیر، روابط غیره خطی برای تخمین مقدار آن وجود دارد که از د قت بالایی برخوردار نیستند شبکههای عصبی مصنوعی از جمله روش های نوین می باشند که برای تخمین و پیش بینی پارامتر ها با استفاده از ارتباط ذاتی بین داده ها توسعه یافته است. در این تحقیق برای شبیه سازی تبخیر شهر ایلام با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه از داده های هواشناسی شامل : دماهای حداکثرو حدا ل ، مقدار رطوبت نتبی حداکثر و حدا ل، سرعت باد و ساعات آفتابی روزانه به عنوان ورودی وتبخیر به عنوان خروجی شبکه عصبی استفاده شد. آماره هایی مجذور میانگین مربعات خطا) (RMSE و ضریب همبستگی ) Rبه منظور ارزیابی مدل هایی شبکه عصبی و انتخاب بهترین مدل استفاده گردید. نتایج مبین عملکرد مناسب شبکه عصبی مصنوعی برای شبیه سازی تبخیر می باشد
شبیه سازی تبخیر از ایستگاه سینوپتیک ایلام با استفاده از شبکه عصبی مصنوعیANN Keywords:
شبیه سازی تبخیر از ایستگاه سینوپتیک ایلام با استفاده از شبکه عصبی مصنوعیANN authors
منیر شیرزاد
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه سنجش از دور دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :