پیشبینی جریان روزانه رودخانه مهاباد چای با روش ماشین بردار پشتیبان
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 586
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICSDA02_119
Index date: 30 July 2016
پیشبینی جریان روزانه رودخانه مهاباد چای با روش ماشین بردار پشتیبان abstract
پیشبینی جریان رودخانهها از مسائل مهم در برنامهریزی و مدیریت منابع آب و طراحی سازههای آبی محسوب میشود که نقش مهمی در کاهش خطرات ناشی از سیلاب و ایجاد سیستمهای هشدار آن بر عهده دارد و از دیرباز مورد توجه محققان مختلف قرار گرفته است کهبدین منظور از روشهای مختلف نظیر سریهای زمانی، مدلهای هوشمند و الگوهای فراکاوشی استفاده شده است. با توجه به کاهششدید تراز و سطح آب دریاچه ارومیه که مشکلات عدیدهای را در پی داشته است مدلی که بتواند با دقت قابل قبول پیشبینی مقادیر جریان ورودی به دریاچه را انجام دهد از اهمیت خاصی برخوردار است. در این تحقیق بمنظور پیشبینی جریان روزانه روخانه مهاباد چایکه یکی از زیرحوضههای مهم حوضه آبریز دریاچه ارومیه محسوب میشود از دادههای روزانه ایستگاه هیدرومتری کوتر در دوره آماری 23ساله و روش ماشین بردار پشتیبان استفاده شده است و مقادیر بهینه پارامترهای مدل از روش جستجوی شبکهای بدست آمده است. از 75 درصد دادهها برای آموزش مدل و از 25 درصد باقیمانده جهت آزمون آن استفاده شده است. در دو مرحله آموزش و آزمون ضریب همبستگی به ترتیب 89 / 0 و 907 / 0 میباشد که نشان میدهد مدل در پیشبینی مقادیر آورد از دقت قابل قبولی برخوردار است
پیشبینی جریان روزانه رودخانه مهاباد چای با روش ماشین بردار پشتیبان Keywords:
پیشبینی جریان روزانه رودخانه مهاباد چای با روش ماشین بردار پشتیبان authors
عباس عباسی
دانشجوی دکتری مهندسی منابع آب دانشگاه ارومیه و کارشناس شرکت آب منطقهای آذربایجان غربی
کیوان خلیلی
استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه ارومیه
جواد بهمنش
دانشیار گروه مهندسی آب دانشگاه ارو.میه
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :