پیش بینی شاخص بورس اوراق بهادار ایران با استفاده از شبکه عصبی سری زمانی
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 464
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SCIENTIFIC01_009
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
Abstract:
در این مقاله با هدف پیش بینی مقدار شاخص بورس در 12 ماه آتی به ارائه شبکه عصبی سری زمانی NARX پرداخته ایم. تا از این رهگذر بتوانیم به بررسی یکی از فاکتورهای بسیار مهم در بورس اوراق بهادار که می تواند نقش مهمی در میزان معاملات در بورس داشته باشد بپردازیم. داده های ما در این مقاله از نوع سری زمانی و به صورت ماهیانه از ابتدای سال 1٬390 تا مرداد 1٬394 بوده است همچنین برای شبکه عصبی شش ورودی و یک خروجی داشته ایم. سپس داده ها را برای آموزش به شبکه عصبی سری زمانی داده و اقدام به به دست آوردن خطا نموده ایم و در نهایت پیش بینی شاخص بورس را برای 12 ماه آتی انجام داد و شبکه عصبی سری زمانی NARX را برای پیش بینی مقدار شاخص بورس ابزاری مناسب دانسته ایم.
Keywords:
Authors
احسان ابوالفتحی
باشگاه پژوهشگران جوان و نه بدان، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :