بررسی نقش ویژگیهای کیفی اطلاعات حسابداری بر بهبود تصمیم گیری مدیران دانشگاه علومپزشکی استاى کهگیلویه و بویر احود
Publish place: National Ocean Management Conference
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 802
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
NCMO01_165
Index date: 30 July 2016
بررسی نقش ویژگیهای کیفی اطلاعات حسابداری بر بهبود تصمیم گیری مدیران دانشگاه علومپزشکی استاى کهگیلویه و بویر احود abstract
این پژوهش با هدف بررس نقش ویژگی های کیفی اطلاعات بر بهبود تصمیم گیری مدیارن دانشگاه علوم پزشکی استان کهگیلویه و بویر احمد انجام شد این پژوهش براساس هد فکاربردی از نظر ماهیت و روش تحقیق همبستگی و از نظر زمانی مقطعی است جامعه آماری این پژوهش شامل مدیران و کارکنان حسابداری و بودجه دانشگاه علوم پزشکی شهر یاسوج می باشد که تعداد انان 140 نفر بوده است با توجه به اینکه حجم جامعه مورد مطالعه محدود بود از روش تمام شماری برای تعیین حجم نمره استافده شد اباز رمورد استفاده در این پژوهش پرسشنامه محقق ساخته می باشد. به منظور تجزیه و تحلیل داده های پژوهش روشهای آماری توصیفی و استنباطی نظیر میانگین، انحراف معیار، میانه، مد، ضریب همبستگی پیرسون به کار رفته است. داده پردازی از نرم افزار spss انجام شد مهمترین نتایج بدست آمده در این پژوهش بدین گونه می باشد که بین ویژگی های کیفی اطلاعت حسابداری مربوط بودن اطلاعات مالی قابل فهم بودن قابل مقایسه بودن اطلاعات اتکا بودن اطلااعات و بهبوت تصمیم گیری مدیران دانشگاه علوم پزشکی استان کهگیلویه و بویر احمد رابطه معناداری وجود دارد.
بررسی نقش ویژگیهای کیفی اطلاعات حسابداری بر بهبود تصمیم گیری مدیران دانشگاه علومپزشکی استاى کهگیلویه و بویر احود Keywords:
بررسی نقش ویژگیهای کیفی اطلاعات حسابداری بر بهبود تصمیم گیری مدیران دانشگاه علومپزشکی استاى کهگیلویه و بویر احود authors
احمد علمداری
مرکز تحقیقات عوامل اجتماعی موثر بر سلامت دانشگاه علوم پزشکی یاسوج
عزت اله امیری
گروه مدیریت صنعتی واحد یاسوج دانشگاه آزاد اسلامی یاسوج ایران
طلاب حسن پور چنارستانی سفلی
مدرس دانشگاه یاسوج
علی صالحی
مدرس دانشگاه علمی کاربردی یاسوج
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :