سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

ارائه دو روش جدید برای آشکار سازی محل چهره در تصاویر دارای زمینه با استفاده از دو روش مختلف وابسته به منطق فازی و الگوریتم ژنتیک

Publish Year: 1387
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,504

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

ISCEE11_049

Index date: 5 March 2008

ارائه دو روش جدید برای آشکار سازی محل چهره در تصاویر دارای زمینه با استفاده از دو روش مختلف وابسته به منطق فازی و الگوریتم ژنتیک abstract

در این مقاله، دو روش جدید مبتنی بر منطق فازی و مبتنی بر الگوریتم ژنتیک برای آشکارسازی محل چهره به صورتmulti-view پیشنهاد شده است . در روش مبتنی بر الگوریتم ژنتیک، از اطلاعات رنگ پوست به منظور جدا کردن قسمتهایی از تصویر که دارای رنگی شبیه به رنگ پوست هستند، استفاده میشود و با استفاده از روشهای گشتاور و الگوریتم ژنتیک و Haar Wavelet ، یک بیضی به منظور احاطه کردن بیضی صورت ترسیم میگردد . در روش مبتنی بر منطق فازی، عمل آشکارسازی محل چهره پس از خنثی سازی اثر نورپردازیهای گوناگون، با اعمال یک فیلتر پیشنهادی بر روی چهره صورت میپذیرد . در نتیجه، یک تصویر باینری با مقادیر پیکسلهای 0 یا 1 از چهره تولید میگردد . سپس مدلهایی فازی از توزیع 0 های روی چهره، بدست میآید . توسط این مدلها، آشکارسازی محل چهره صورت میپذیرد . به علت عدم وابستگی این عمل به رنگ پوست، محل چهره افراد با رنگ پوستهای گوناگون و تحت نور پردازیهای مختلف قابل آشکارسازی میباشد در حالی که روش مبتنی بر الگوریتم ژنتیک، به نورپردازی شدیدا حساس میباشد .

ارائه دو روش جدید برای آشکار سازی محل چهره در تصاویر دارای زمینه با استفاده از دو روش مختلف وابسته به منطق فازی و الگوریتم ژنتیک Keywords:

ارائه دو روش جدید برای آشکار سازی محل چهره در تصاویر دارای زمینه با استفاده از دو روش مختلف وابسته به منطق فازی و الگوریتم ژنتیک authors

رضا شجاع غیاث

کارشناسی ارشد دانشگاه صنعتی شریف

عمادالدین فاطمی زاده

عضو هیئت علمی دانشگاه صنعتی شریف

فرشید بهرامی

کارشناسی ارشد دانشگاه صنعتی شریف

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
K. Sobottka and I. Pitas, _ localization and facial feature ...
Antonio Plaza, Pablo Mart1nez, Rosa Perez, and Sp atial/Spectral End-member ...
Xin Wang, *Moving Window -Based Double Haar Wavelet Transform for ...
Hamidreza Rashidy Kanan, Karim Faez and Mehdi Ezoji, _ Efficient ...
Haibo Yao, Lei Tian, ،0 A Gen eti c-Algorithm- Based ...
R. Shor and N. Kiryati, ،0Towards Segmentation from Multiple Cues: ...
H. Wu, Q. Chen, and M. Yachida, ،Face Detection from ...
Yongsheng Gao and Maylor K.H. Leung, 4Face Recognition Using Line ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "ارائه دو روش جدید برای آشکار سازی محل چهره در تصاویر دارای زمینه با استفاده از دو روش مختلف وابسته به منطق فازی و الگوریتم ژنتیک" توسط رضا شجاع غیاث، کارشناسی ارشد دانشگاه صنعتی شریف؛ عمادالدین فاطمی زاده، عضو هیئت علمی دانشگاه صنعتی شریف؛ بهنام اعلم؛ فرشید بهرامی، کارشناسی ارشد دانشگاه صنعتی شریف نوشته شده و در سال 1387 پس از تایید کمیته علمی یازدهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق ایران پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله Multi-view, Face Detection, Genetic, Fuzzy Logic, Illumination هستند. این مقاله در تاریخ 15 اسفند 1386 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 1504 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که در این مقاله، دو روش جدید مبتنی بر منطق فازی و مبتنی بر الگوریتم ژنتیک برای آشکارسازی محل چهره به صورتmulti-view پیشنهاد شده است . در روش مبتنی بر الگوریتم ژنتیک، از اطلاعات رنگ پوست به منظور جدا کردن قسمتهایی از تصویر که دارای رنگی شبیه به رنگ پوست هستند، استفاده میشود و با استفاده از روشهای گشتاور و الگوریتم ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی منطق فازی و الگوریتم ژنتیک طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله ارائه دو روش جدید برای آشکار سازی محل چهره در تصاویر دارای زمینه با استفاده از دو روش مختلف وابسته به منطق فازی و الگوریتم ژنتیک با 8 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.