حذف خطای هندسی سایه در تصاویر راداری با استفاده از تصاویر صعودی و نزولی سنجنده ERS1،2 (مطالعه موردی :شهر تهران)
Publish place: The first national conference on natural environment
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 499
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NECONF01_106
تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395
Abstract:
هدف اصلی از این پژوهش حذف کرده ملکه های که ناشی از خطای سایه در روی مدل رقومی ایجاد شده توسط تصاویر راداری با استفاده از تصاویر صعودی و نزولی سنجنده ERS1.2 می باشد خطای سایه هنگامی رخ می دهد که به دلیل نرسیدن سیگنال را داد برخی از مناطق بر روی سطح زمین هیچ گونه بازتابی نیز از آن منطقه بازتاب نمی شود و در سنسور دریافت نمی گردد. پس در نتیجه هیچ اطلاعاتی از آن محدوده نخواهیم داشت و داده ها از بین می رود و آن منطقه دچار سایه می گردد. سایه رابطه مستقیمی با میزان زوایای تصویربرداری دارد، زیرا هرچه از سمت نادیر به سمت far range حرکت عادی میزان صید افزایش می یابد این مشکل هم در تصاویر سعودی وجود دارد و هم در تصاویر نزولی.هرگاه ماهواره از قطب جنوب به سمت قطب شمال حرکت کند تصاویر سعودی و هرگاه از قطب شمال به سمت قطب جنوب حرکت کند تصاویر نزولی را می گیرد. مناطقی از سایه که دچار خطای سایه شده اند ( هم در تصویر صعودی و هم در تصویر نزولی) به طور قطع در تصویر دیگر به دلیل اینکه زاویه دید سنجنده تغییر می کند دارای بازتاب خوب می باشد در این پژوهش با استفاده از تصاویر صعودی یا نزولی سنجنده ERS1.2 از مطالعاتی دو مدل رقومی ارتفاع تهیه کردیم و با تعطیل کردن آنها ابتدا خطای سایه را حذف و سپس مدل رقومی تهیه شده از منطقه را با نقشه توپوگرافی موجود در مقیاس 1:25000 و همچنین با یک سری ایستگاه GPS ثابت از نظر ارتفاعی مقایسه نمودیم.
Authors
رضا قربانی کلخواجه
دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی دانشگاه آزاد یزد
سید علی الحسینی المدرسی
دکتری ژئومورفولوژی ،استادیار گروه سنجش از دور و GIS دانشگاه آزاد اسلامی یزد
علی اکبر اجمالی
دکتری تخصصی در علوم و مهندسی آبخیزداری،استادیار و هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی،میبد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :