کنترل مبدل های چندسطحی به کمک شبکه های عصبی مصنوعی
Publish place: دومین کنفرانس بین المللی علوم و مهندسی
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 719
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICESCON02_124
Index date: 6 September 2016
کنترل مبدل های چندسطحی به کمک شبکه های عصبی مصنوعی abstract
مبدلهای چند سطحی، تولید ولتاژ خروجی متوسط با استفاده ازسوئیچهای ولتاژ متوسط یا پایین را امکان پذیرمیسازند. همچنین این مبدلها با اجتناب از مقادیر بالای استرس تغییرات سریع ولتاژ و با اتصال سری سوئیچها مقادیر بالاتر توان خروجی مبدل بدین صورت فراهم میسازند. در این مقاله به مسئله حذف هارمونیک های انتخابی و کاهش اعوجاجات ولتاژخروجی یک اینورتر چندسطحی پل کامل آبشاری که توسط چند منبع ورودی DC متفاوت تغذیه میشود، پرداخته می شود. برای بدست آوردن زوایای سوئیچینگ از شبکه های عصبی مصنوعی ( ANN) در شرایط بهنگام استفاده خواهد شد. زوایای سوئیچینگ به نحوی انتخاب شدهاند که هارمونیک اصلی با تغییرات ولتاژ منابع ثابت نگه داشته شده و هارمونیکهای مراتببالاتر به منظور به حداقل رساندن 2THD حذف شوند و یا کاهش پیدا کنند. بدین ترتیب مشکلات مربوط به غیر قطعی بودن ولتاژ ورودی این قبیل اینورترها تا حدود زیادی مرتفع میگردد. برای آموزش شبکه از نمونه های تولید شده به کمک انجام شبیه سازیهای دقیق استفاده خواهد شد. در این نمونهها برای بدست آوردن مقدار بهینه زوایای سوئیچینگ از الگوریتمبهینهسازی تجمع ذرات استفاده شده است
کنترل مبدل های چندسطحی به کمک شبکه های عصبی مصنوعی Keywords:
کنترل مبدل های چندسطحی به کمک شبکه های عصبی مصنوعی authors
فرزاد عباسی راکی
دانشگاه آزاد اسلامی مرکز بین المللی کیش، ایران
پیمان سلمانپور بندقیری
شرکت سهامی برق منطقه ای خوزستان، اهواز، ایران
عبدالرسول طرفی
شرکت سهامی برق منطقه ای خوزستان، اهواز، ایران
شروین صمیمیان طهرانی
دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :