الگوریتم هوش مصنوعی بهینه سازی انبوه ذرات،تکامل تفاضلی درتوزیع اقتصادی بارشبکه برق قدرت
Publish place: دومین کنفرانس بین المللی علوم و مهندسی
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 456
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICESCON02_125
تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395
Abstract:
هدف از توزیع اقتصادی بار تخصیص تقاضا بین واحدهای مشارکت کننده و از پیش تعیین شده با شرط حداقل نمودن هزینه ی سوخت و تامین ذخیره ی چرخان می باشد.در این تحقیق نیز به دنبال استخراج یک تابع هدف مناسب در شرایط احتمالی بودن تولید واحدها هستیم و با الگوریتمهای بهینه سازی ، بازدهی کار را بالا ببریم. هدف اصلی از انجام این تحقیق انجام پخش بار اقتصادی در شبکه مایکرو ، با در نظر گرفتن احتمال تولید به روش مونت کارلو و استفاده از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات تفاضل تکاملی می باشد. بر اساس نتایج بدست آمده، الگوریتم – DPESO ارائه شده قادر است که در زمان محاسبه ی کمتر و در دوره ی تکرار کمتر به پاسخی بدون کمبود توان و تولید توان مازاد برسد که از اهداف بکارگیری این تکنیک در این تحقیق بوده است. الگوریتم ارائه شده در کمتر از 5 دقیقه در 20 دوره گردش به جواب بهینه ای بهتر از دو الگوریتم دیگر دست یافت. این یعنی قابلیت محاسباتی الگوریتم DPESO تقریبا 3 برابر سریعتر از الگوریتم DE و تقریبا 6 برابر سریعتر از الگوریتم PSO بهبود یافته می باشد که سرعت نسبی قابل توجهی است.مشخصه ی دیگر مورد نظر در ارزیابی الگوریتم DPESO چگونگی همگرایی این الگوریتم در یافتن پارامترهای شبکه میکروگرید به جهت بهینه کردن تابع هزینه کل است. بر اساس نتایج بدست آمده، تقریبا در دوره ی سوم الگوریتم مقدار تابع به حدود 1800 میرسد و پس از آن با کمتر شدن در چند مرحله سر انجام در دوره ی 20 مقدار نهایی که 1721.25 می باشد حاصل میشود.
Keywords:
توزیع اقتصادی بار - الگوریتم pso - الگوریتمهای بهینه سازی - الگوریتم مونت کارلو الگوریتم - DPESO
Authors
علی حبیبی
مدیریت توزیع برق شهرستان ازنا لرستان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :