یک روش تشخیص چهره جدید مبتنی بر رویکردهای الگو محور و آستانهگذاریدر مجموعه های فازی

تشخیص چهره به سه فرآیند شناسایی چهره، استخراج ویژگی، تشخیص چهره تقسیم میشود. حجم زیاد تصاویر چهره در پایگاهدادههای عظیم باعث میشود پردازش آنها برای تشخیص با تاخیر زیادی و از سوی دیگر دقت تشخیص نیز به خاطر تشابه افراد به یکدیگر پایین باشد. از این رو هدف این مقاله بهبود سرعت و دقت تشخیص چهره بر اساس رنگ پوست است. انسانها به چند نژاد متفاوت مانند(سفید پوست، زرد پوست، سرخ پوست، سیاه پوست) تقسیم میشوند که هر یک از آنها درجات رنگی متفاوتی نسبت به هم دارند یعنی تمامی سفید پوست ها را نیز میتوان به چندین رنگ مجزا گروهبندی کرد. بر اساس این تقسیم بندیها میتوان تصاویر چهره موجود در پایگاه داده را به صورت مجموعه های فازیبیان کرد. در واقع این عمل به تقلیل پایگاهدادههای بزرگ به زیرمجموعههای کوچکتر کمک میکند. سپس برای پردازش و شناسایی یک تصویر به جای اینکه در کل پایگاه داده تصویر مورد نظر را جستجو کنیم، بر حسب رنگ پوست آن مجموعه فازی را مورد جستجو قرار می دهیم. که این عمل باعث میشود که بجای جستجوی کل پایگاه داده فقط مجموعه فازی که تصویر مورد جستجو در آن قرار دارد را جستجو نماییم. روش پیشنهاد شده باعث میشود سرعت فرآیند تشخیص و دقت تشخیص تا مقدار قابل ملاحظهای افزایش یابد.

Keywords:

تشخیص چهره , استخراج ویژگی , مجموعه های فازی , استخراج رنگ پوست