مطالعه تطبیقی بافت قدیم و جدید شهری از لحاظ میزان انطباق مساکن با شرایطزیست اقلیمی (مطالعه موردی شهر گرمی)
Publish place: دومین کنفرانس بین المللی علوم و مهندسی
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 535
This Paper With 20 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICESCON02_252
تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395
Abstract:
اجرای روشهای مناسب در طراحی ساختمان که با اقلیم محل هماهنگی داشته باشد،همواره مورد نظر معماران بوده است.توجه به اهداف عمده طراحی اقلیمی درهرمنطقه ی آب وهوایی ، موجب سازگاری و هماهنگی ساختمان ها با شرایط اقلیمی و صرفه جویی در مصرف انرژی و هویت یافتن معماری در هر اقلیم خواهد شد. در این پژوهش به منظور بررسی میزان سازگاری اقلیمی مساکن شهرگرمی در بافت های قدیم وجدید از معیار ماهانی برای مطالعه زیست اقلیم و ارائه پیشنهادهای معماری جهت استفاده هرچه بیشتر از انرژی های طبیعی در ساختمان استفاده شده است. پس از محاسبه وضعیت زیست اقلیم شهر گرمی مساکن موجود بر اساس قدمت به دو دسته قدیم وجدید تقسیم شدند؛ سپس تعداد 120 نمونه از بافت های معماری در مناطق مختلف شهر گرمی انتخاب شد که شامل 57 نمونه از بافت قدیم و 63 نمونه از بافت جدید بودند. بر اساس معیار ماهانیپرسش نامه ای تنظیم وبا توجه به ویژگیهای معماری هر کدام از نمونه های بافت ها تکمیل شد، نتایج پرسش نامه ها برای هربافت جداگانه استخراج شد و این نتایج به منظور تطبیق با معیار ماهانی و بررسی میزان سازگاری اقلیمی مساکن در نرم افزار spss باهم مقایسه و تحلیل شدند. نتایج حاصله نشان داد که از نظر جهت استقرار و نحوه ی قرارگیری ساختمان، کشیدگی شرقی غربی با استاندارهای اقلیمی این شهر تطابق داشته و بیشترین میزان سازگاری اقلیمی در بافت قدیم و - کمترین سازگاری در بافت جدید وجود دارد. میزان انطباق در کل شهر با شرایط اقلیمی منطقه حدود 50 درصد است
Keywords:
Authors
داور فیروزی
وابستگی سازمانی نویسنده : دانشگاه جامع علمی مرکز گرمی
غلامحسین عمرانی
وابستگی سازمانی نویسنده : دبیر آموزش و پرورش
بهروز ذکی زاده
وابستگی سازمانی نویسنده : دبیر آموزش و پرورش
الهام شهیدی خوجین
وابستگی سازمانی نویسنده : دبیر آموزش و پرورش
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :