کاربرد شاخصهای عددی ریرفکشن و جکنایف در ارزیابی غنای گونه ای جنگلهای بلوط
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 917
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CNRE02_032
تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395
Abstract:
تنوع یک مسأله ی اساسی در حفاظت محیط زیست بوده و هدف اصلی از حفاظت محیط نیز نگهداری بیشترین تعداد ممکن از گونه های بومی در یک ناحیه میباشد و این هدف تنها از طریق شناخت تنوع و راه های اندازه گیری آن حاصل میشود. دو گروه عمده از روش های اندازه گیری تنوع که در منابع مختلف آمده است، شاخص های عددی و شاخص های پارامتری یا غیر عددی است. از جمله شاخص های عددی برای برآورد غنا گونه ای، روش های ریرفکشن و جک نایف میباشد. در این تحقیق سه تیمار جنگل کمتر دست خورده، جنگل کم تخریب شده، جنگل کاملاً تخریب شده در جنگلهای بلوط شهرستان بانه استان کردستان انتخاب شدند. سپس از هر تیمار سه منطقه با شرایط فیزیوگرافیک مشابه انتخاب و از هر منطقه سه نمونه 10 آری برای برداشت اطلاعات فلورستیک مشخص شد. جهت برداشت مشخصات مربوط به گیاهات علفی و زادآوری 5 میکروپلات به ابعاد 1/5*1/5 متر در مرکز و چهار جهت مختلف در داخل هر پلات ثبت شد که در داخل آن ها فراوانی و نوع گونه ها مورد بررسی قرار گرفت. در جنگل کمتر دست خورده 6087 فرد متعلق به 117 گونه، در جنگل کم تخریب شده 5989 فرد متعلق به 109 گونه، و در جنگل با تخریب شدید 4864 فرد متعلق به 67 گونه ثبت گردید. مقدار غنای گونه ای برآورد شده به روش ریرفکشن برای جنگل کمتر دست خورده، جنگل کم تخریب شده و جنگل کاملاً تخریب شده به ترتیب، 116، 108/1 ، و 67 می باشد. و مقدار غنای گونه ای به روش جک نایف برای تیمارها به ترتیب 116/91، 110/114 و 69/62 می باشد. بنابراین با افزایش شدت تخریب بطور فزاینده ای میزان غنای گونه ای کاهش یافته است.
Keywords:
Authors
گلاره ولدی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده منابع طبیعی دانشگاه ارومیه
جواد اسحاقی راد
نویسندهی مسول، دانشیار، گروه جنگلداری دانشکده منابع طبیعی دانشگاه ارومیه
محمدرضا زرگران
استادیار، گروه جنگلداری دانشکده منابع طبیعی دانشگاه ارومیه
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :