کاربرد الگوریتم مورچه گان جهت تخمین دبی رسوب (مطالعه موردی: رودخانه سولگان)

Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 651

This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

CNRE02_280

تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395

Abstract:

تخمین دقیق حجم رسوبات حمل شده به وسیلهی رودخانهها در بسیاری از پروژههای مدیریت منابع آب دارای اهمیت فراوان است. به منظور تخمین بار رسوب ورودی، روشهای مختلفی از جمله روابط رگرسیونی، در قالب معادلات سنجه به کار برده میشوند به طوری که نحوه استفاده و دقت آنها کمتر مورد توجه قرار گرفته است. برای پیادهسازی کلونی مورچه، از مورچههای مصنوعی به عنوان عناصری در بهینهسازی استفاده می شود. هدف از این تحقیق، بهینهسازی برآورد پارامترهای دبی رسوب با استفاده از الگوریتم مورچهگان است. درتحقیق حاضر از منحنی سنجه رسوب و الگوریتم مورچهگان به منظور برآورد رابطه دبی رسوب رودخانه سولگان در استان چهارمحال وبختیاری استفاده و ارزیابی نتایج با معیارهای 2 RMSE ,MAE ,Rانجام شد. همچنین نمودارهای مقایسه نتایج ماهانه رسوب مشاهداتی با مقادیر برآوردی دو روش، نشان دهنده شباهت بیشتر مقادیر برآورد شده توسط الگوریتم با مقادیر واقعی و برتری الگوریتم برنتایج منحنی سنجه میباشد

Authors

زهرا محمد زاده شاهرودی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب دانشگاه زابل

نرگس محمد زاده شاهرودی

دانش آموخته کارشناسی زراعت دانشگاه زابل

محمد جواد زینعلی

دانش آموخته کارشناسی ارشد منابع آب دانشگاه زابل

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :