پیش بینی موقعیت ومیزان خرابی سازه با استفاده از فرکانس وشکل مودی وشبکه عصبی پرسپترون چند لایه
Publish place: 3rd International Conference on Applied Research in Civil Engineering, Architecture and Urban Management
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 417
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEUCONF03_058
تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395
Abstract:
دراین مقاله یک روش تشخیص خرابی در سازه های فولادی با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون چندلایه ارائه گردیده است جهت آموزش شبکه ، اطلاعات مودال سازه شامل فرکانس وشکل مدی به عنوان ورودی ووضعیت خرابی متناظر به عنوان خروجی مورد استفاده قرار گرفته است . برای نشان دادن کارایی روش پیش نهادی از یک مثال عددی شامل تیر یک سرگیردار ویک سرساده وبادر نظر گرفتن سه سناریوی مختلف خرابی استفاده شده است . در بخش دیگری از تحقیق حاضر اقدام به بررسی کارایی روش پیشنهادی با استفاده از داده های ورودی فرکانس با شکل مدی به صورت جداگانه گردیده است نتایج بدست آمده نشانگر کارا مدی روش پیشنهادی جهت تشخیص خرابی در سازه ها با استفاده از کمترین تعداد مودهای اولیه ساز میباشد .
Keywords:
Authors
معراج واحد خوش چهره
گروه مهندسی عمران واحد اهر دانشگاه آزاد اسلامی اهر ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :