پیاده مداری خیابان فردوسی سندج وحذف خودروباهدف ارتقاء تعاملات اجتماعی
Publish place: 3rd International Conference on Applied Research in Civil Engineering, Architecture and Urban Management
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,094
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEUCONF03_141
تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395
Abstract:
امروزه با هجوم وسیع وگسترده مردم وپدیده مهاجرت به شهرها ، با نام رفاه بهتر ، صنعتی شدن سریع را به همراه داشته که این خود ساخت وسازهای شتابان را به ارمغان داشته ولطمه های زیانباری را بر طبیعت وبستر زیست محیطی انسان وارد آورده است . نابودی منابع زیست محیطی وبه مخاطره انداختن یکی از عمده مسائلی است که امروزه در محافل علمی وپژوهشی به میان می آید ماشینی شدن فرایندهای زندگی در همه عرصه ها ، دوری انسان ها را از هم درپی داشته است رفتار شهروندی در برخوردهای ناصحیح با محیط زیست عامل مهم واثر گذار در به مخاطره افتادن زیست بوم طبیعی است .پیاده روی ، بهترین روشی است که انسان همواره میتواند با چشم اندازهای محیطی درتقابل وبا افراد دیگر در تعامل اجتماعی همگام باشد مسیرهای پیاده مدار یکی از روش های است که حذف اتومبیل را به همراه دارد با شرط تغییر کاربری خیابان های اصلی وپرتردد دراین مقاله با روش تحلیلی وتوصیفی وبا بهره گیری از مطالعات کتابخانه ای ومیدانی در جهت ارتقاء سطح کیفی وکمی مسیر خیابان اصلی به طرح پیاده محور هستیم که این کنکاش می تواند رهیافتی باشد در مسیر افزایش تعاملات اجتماعی وسلامت زیست محیطی خیابان فردوس سنندج که یکی از مهم ترین مسیرها وشاهراه اصلی ارتباطی بین همه مسیرها می باشد وبا حذف برخورد خودرو دراین مسیر می توان گام های اساسی در زمینه پایداری محیطی برداشت
Keywords:
Authors
سهیلا مهربخش
دانشجوی کارشناسی ارشد طراحی شهری موسسه آموزش عالی دیلمان، گیلان ، ایران
مریم دانش شکیب
دانشجوی کارشناسی ارشد طراحی شهری موسسه آموزش عالی دیلمان، گیلان ، ایران
امیررضا کریمی آذری
استادیارگروه معماری، دانشکده معماری وهنردانشگاه گیلان، گیلان، ایران
رضا پرویزی
مربی، عضوهیات علمی موسسه آموزش عالی دیلمان، گیلان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :