مقایسه ظرفیت باربری پی های نواری به روش فاکتور اطمینان واعمال ضرایب جزئی طراحی حالت حدی یوروکد 7
Publish place: 3rd International Conference on Applied Research in Civil Engineering, Architecture and Urban Management
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 463
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEUCONF03_468
تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395
Abstract:
درسالهای اخیر رشد نیازبه مسکن وساخت وساز، مالکان وبنگاههای سازنده را مجبودبه بهره برداری اززمینهای باخاک های دارای مشخصه های ضعیف نموده، این امرمنجر به توسعه وپیشرفت استفاده ازپی های عمیق گردیده است، باتوجه به عدم شناخت کافی ازرفتارخاک درگذشته ازروشهای محافظه کارانه ای بهره می بردندکه دربعضی مواقع منجر به نتایج غیراقتصادی می گردید، سازمان استانداردهای وکمیته استراتژی اروپا درصد برامد استانداردهای تدوین نماید که بتواند جایگزین استانداردهای قدیمی گردداین استاندارد بعداآئین نامه یوروکد7نام گرفت ، درتحقیق حاضر نسبت به بررسی ظرفیت باربری یک خاک پنج لایه تحت تاثیر تغییرات شمع وسپس تغییرظرفیت باربری تحت تاثیرزاویه اصطکاک درخاک تک لایه ماسه ای بدون تاثیرآب زیرزمینی، بااعمال وبدون اعمال ضرایب جزئی آیین نامه یوروکد 7و فاکتوراطمینان پرداخته شده است، دراین تحقیق ازفرمول تجربی مایرهوف برای محاسبه ظرفیت باربری ونرم افزار Plaxis3Dfoundation ، برای مدلسازی عددی حالات مختلف موردبحث، استفاده شده ونتایج حاصله نشان می دهد که باافزایش مقادیرپارامترهای مقاومتی خاک ، ظرفیت باربری شمع افزایش می یابد ولی حالت های مختلف موردبررسی از روندیکسانی تبعیت نمی کنند وباهم متفاوت می باشند، همچنین نتایج نشان دادند که درکاربرد ضرایب یوروکد دراکثر موارد نتایج اقتصادی ترین حاصل شده است ولی درحالت عمومی روندکلی برای تغییرات نمی توان ارائه نمود وباید به صورت موردی برای هرطرح مطالعات دقیقتری بادرنظرگرفتن تمامی متغییرهای دخیل درطراحی، صورت پذیرد.
Keywords:
Authors
محمدعلی پناهی
دانشجوی کارشناسی ارشد رشته خاک وپی ، واحدارومیه ، دانشگاه آزاد اسلامی ، ارومیه ، ایران
محمدباقر عفتی داریانی
عضوهیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحدارومیه
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :