استفاده از روش هسته گاوسی در سیستم های پیشنهاد دهنده مبتنی بر اعتماد
Publish place: کنفرانس بین المللی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 823
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCOMP01_125
تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395
Abstract:
پیشنهادات در زندگی روزانه ما نقش بسیار با اهمیتی دارند. سیستم های توصیه گر به طور خودکار پیشنهاداتی از اقلام را به کاربران می دهند که ممکن است به سلیقه کاربران نزدیک باشد. مطالعات اخیر نشان می دهد که اطلاعات حاصل از شبکه های اجتماعی مبتنی بر اعتماد می تواند باعث بهبود دقت سیستم های توصیه گر گردد. روش های مختلفی برای بررسی این سیستم ها وجود دارد که ما از رویکرد ماتریسی استفاده کرده ایم. در این مقاله روش پیشنهادی خود را برای سیستم های توصیه گر مبتنی بر اعتماد ارائه می دهیم. از آن جایی که همه ی کارهای انجام شده در سیستم های توصیه گر با رویکرد ماتریسی روابط بین متغیرها را به صورت خطی در نظر گرفته اند ما در روش پیشنهادی خود با استفاده از روش هسته گاوسی روابط بین متغیرها را غیر خطی در نظر گرفتیم که به نتایج بهتری دست پیدا کردیم.
Keywords:
Authors
علی اصغر فضل اللهی
کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر، دانشگاه تربیت مدرس،تهران
منصور رزقی
استاد یار گروه علوم کامپیوتر، دانشگاه تربیت مدرس،تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :