سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

بهبود بازشناسایی چهره تحت جابجایی زوایای بزرگ سر

Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 647

This Paper With 11 Page And PDF and WORD Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

CITCOMP01_183

Index date: 6 September 2016

بهبود بازشناسایی چهره تحت جابجایی زوایای بزرگ سر abstract

یکی از چالش های موجود در تشخیص چهره که اخیراً توجه زیادی را در بینایی کامپیوتر و تشخیص الگو به خود جالب نموده، تشخیص چهره تحت زوایا و ژست های گوناگون چهره نسبت به دوربین است. بنابراین، در این مقاله جهت غلبه بر این مسئله روش جدیدی معرفی گردیده است، که با دریافت تصویر چهره غیر تمام رخ به شناسایی چهره می پردازد. در روش پیشنهادی، از دو روش مدل آماری مولد تحلیل عاملی گره خورده (TFA) و الگوریتم تقویت مبتنی بر اعتماد برای کاهش اثر نویز، جهت بهبود نتایج بازشناسایی چهره در زوایای بزرگ سر تمرکزگردیده است. به عبارتی دیگر، در روش ارائه شده روش پایه (TFA) به عنوان کلاس بندی کننده ضعیف است که از نتایج حاصل از آن در الگوریتم تقویت اعمال می گردد. به منظور ارزیابی الگوریتم پیشنهادی از پایگاه داده تصاویر رنگی FERET بهره برده شده است. نتایج بدست آمده حاکی از بهبود روش مولد پایه (TFA) است بخصوص در زوایای بزرگ سر است به طور مثال، با دریافت تصویر مورد جستجو 90- درجه به 3%، در 90+ درجه به 7 % بهبود دست یافته است.

بهبود بازشناسایی چهره تحت جابجایی زوایای بزرگ سر Keywords:

بازشناسایی تصویر چهره تحت زوایای مختلف سر نسبت به دوربین , تحلیل عامل گره خورده (TFA) , الگوریتم تقویتConfAdaBoost.M1 , قانون بیز , توزیع گاوسی

بهبود بازشناسایی چهره تحت جابجایی زوایای بزرگ سر authors

الهه عطاء الهی

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده الکترونیک و مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قزوین

اعظم باستان فرد

استادیار، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد کرج

مقاله فارسی "بهبود بازشناسایی چهره تحت جابجایی زوایای بزرگ سر" توسط الهه عطاء الهی، دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده الکترونیک و مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قزوین؛ اعظم باستان فرد، استادیار، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد کرج نوشته شده و در سال 1395 پس از تایید کمیته علمی کنفرانس بین المللی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله بازشناسایی تصویر چهره تحت زوایای مختلف سر نسبت به دوربین، تحلیل عامل گره خورده (TFA)، الگوریتم تقویتConfAdaBoost.M1، قانون بیز، توزیع گاوسی هستند. این مقاله در تاریخ 16 شهریور 1395 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 647 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که یکی از چالش های موجود در تشخیص چهره که اخیراً توجه زیادی را در بینایی کامپیوتر و تشخیص الگو به خود جالب نموده، تشخیص چهره تحت زوایا و ژست های گوناگون چهره نسبت به دوربین است. بنابراین، در این مقاله جهت غلبه بر این مسئله روش جدیدی معرفی گردیده است، که با دریافت تصویر چهره غیر تمام رخ به شناسایی ... . برای دانلود فایل کامل مقاله بهبود بازشناسایی چهره تحت جابجایی زوایای بزرگ سر با 11 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.