بررسی تراز تجاری دوجانبه ایران و ترکیه در شرایط نااطمینانی نرخ ارز (تحقق شرط مارشال لرنر با الگوی غیرخطی STAR)
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,249
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICPEEE01_1616
تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395
Abstract:
در ادبیات اقتصاد بین الملل، تراز پرداخت های خارجی مهمترین معیار سنجش و اندازه گیری جریان مبادلات تجاری و انتقال سرمایه، در یک کشور با اقتصاد باز به شمار می آید. لیکن، ارتباط متقابل کسری تراز تجاری با متغیرهای کلان اقتصادی نظیر نرخ ارز، دارای پیچیدگی های مطالعاتی است. در مطالعه حاضر، با توجه به ارتباط حساس تراز تجاری با سیاست های ارزی، تراز تجاری دو جانبه ایران و ترکیه را در شرایط نااطمینانی نرخ ارز، با استفاده از مدل رگرسیون انتقال ملایم (STAR) در بازه زمانی 1365 تا 1388 بررسی نموده ایم. با لحاظ شاخص نا اطمینانی نرخ ارز واقعی (ریال ایران به لیر ترکیه) به عنوان متغیر انتقال، که از طریق الگوی واریانس ناهمسانی شرطی اتو رگرسیو تعمیم یافته (GARCH) محاسبهگردیده است، نتایج مطالعه حاکی از آن است که تراز تجاری ایران و ترکیه از یک الگوی غیر خطی دو رڇیمی پیروی می کند. در هر دو رڇیم نرخ ارز واقعی رابطه مثبت و معنی دار با تراز تجاری دارد، که به معنی برقراری شرط مارشال – لرنر می باشد. در این مدل، پارامتر شیب برابر با مقدار نسبتاً بالای 78/65 است و مقدار حد آستانه ای نیز 0/00012 می باشد. نااطمینانی نرخ ارز رابطه معنی داری با تراز تجاری ندارد، اما با افزایش نااطمینانی به عنوان متغیر انتقال و ورود به رژیم حدی دوم، کشش تراز تجاری نسبت به سا متغیرها کاهش پیدا می کند. طبقه بندی F13, F31, F41 :JEL .
Keywords:
Authors
پریسا حسنی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات، گروه اقتصاد، آذربایجان غربی، ایران
طاهره آخوند زاده
استادیار، دانشکده اقتصاد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ارومیه
محمود بابازاده
استادیار، دانشکده اقتصاد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ارومیه
فرشید سلیمی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات، گروه اقتصاد، آذربایجان غربی، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :