بررسی صلاحیت حرفه ای،معلومات، تجربه و دانش تخصصی حسابرس با استفاده از الگوریتم ژنتیک ترکیبی و روش شبکه عصبی

حسابرسی در سالهای اخیر از رشد و توسعه زیادی برخوردار بوده است و حسابرسان توانسته اند اثر بخشی و رشد سازمانی را دنبال نمایند. هدف کلی پژوهش حاضر بررسی صلاحیت حرفه ای، معلومات، تجربه و دانش تخصصی حسابرس با استفاده از الگوریتم ژنتیک ترکیبی و روش شبکه عصبی می باشد و با استفاده از روش توصیفی که استفاده ازمدلهای متاهیستوریکی ایجاد شده نتیجه ها مورد تجزیه وتحیل قرارگرفت که نتیجه، کاربردپذیری این مدلها درحسابرسی می باشد. تشخیص وتجزیه وتحلیل فاکتورهای مؤثر درحسابرسی ازمهم ترین راهکارهای موجود در زمینه کنترل و پیش بینی نتایج حسابرسی می باشند. ام ا تشخیص فاکتورهای مؤثر در دنیای واقع و بویژه درمباحث مالی کارچندان ساده ای نیست. چرا که براساس نظرمحققان، اکثرسیستم های دنیای واقع بویژه سیستم های مالی غیرخطی بوده و لذا روش های خطی سنتی قادر به تشخیص روابط و همبستگی های غیرخطی موجود درآنها نمی باشند. با توجه به اینکه الگوریتم ژنتیک ( GA ) و شبکه های عصبی مصنوعی( ANNs ) ازجمله کارآمدترین روشهای حال حاضر جهان به منظور کشف روابط موجود درداده ها بوده و پیشرفتهای عظیمی نیزدرارتقاء کیفیت تصمیمات مالی به وجود آورده اند. ابتداً دو مدل سازی بابکارگیری الگوریتم ژنتیک ( GA ) و شبکه های عصبی به منظور تعیین فاکتورهای مؤثر در حسابرسی ایجاد شده، سپس در تجزیه وتحلیل فاکتورهای مؤثر برحسابرسی بکارگرفته شده اند.