به کارگیری الگوریتم های نوین وفقی برای بهبود سیگنال های شنیداری آغشته به نویز
Publish place: The first international conference of modern research engineers in electricity and computer
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 675
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
CBCONF01_0670
Index date: 6 September 2016
به کارگیری الگوریتم های نوین وفقی برای بهبود سیگنال های شنیداری آغشته به نویز abstract
سیگنال های شنیداری در دنیای امروز کاربردهای متفاوتی دارند به گونه ای که بهبود سیگنال های شنیداری آغشتهبه عوامل مخرب می تواند گامی بزرگ در عملکرد بهتر این سیگنال ها باشد. نویز و انعکاس را می توان از جمله مهمترینعوامل مخرب سیگنال های شنیداری دانست. از آنجایی که سیگنال های شنیداری سیگنال هایی ناایستان بوده و با زمانتغییر می کنند. از این رو در این مقاله از الگوریتم های وفقی برای کاهش نویز و انعکاس موجود در سیگنال های شنیداریاستفاده شده است که قابلیت دنبال سازی تغییرات سیگنال های متغیر با زمان را دارد. بر همین اساس در این مقاله ابتداالگوریتم های وفقی LMS و RLS را به عنوان ساده ترین الگوریتم های وفقی برای بهبود سیگنال های آغشته به نویز مورداستفاده قرار داده و سپس ساختار تعمیم یافته ای از آنها را که از بین برنده گوشه های فرعی است، برای بهبود سیگنال هایشنیداری آغشته به نویز مورد استفاده قرار می گیرد. نتایج آزمایش ها موید عملکر خوب این ساختار برای حذف نویزهایمختلف در مقایسه با ساختارهای ساده تر است.
به کارگیری الگوریتم های نوین وفقی برای بهبود سیگنال های شنیداری آغشته به نویز Keywords:
به کارگیری الگوریتم های نوین وفقی برای بهبود سیگنال های شنیداری آغشته به نویز authors
محمدصادق تقی زاده
گروه برق، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد مهریز، مهریز، ایران
یاسر نصرتی
دانشجوی کارشناسی ارشد،دانشگاه آزاد اسلامی واحد مهریز، مهریز، ایران
سیدمحمدصادق طباطبایی فر
گروه برق، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد مهریز، مهریز، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :