پیش بینی شاخص ذوب پلی پروپیلن با شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک

تولید پلی پروپیلن (PP) یک کسب و کار چند میلیاردی است که تاثیرات بزرگی را در جنبه های صنعت،صنایع نظامی، علوم اقتصادی، حوزه بهداشت و پزشکی و غیره به جا گذاشته است. شاخص مذاب پلی پروپیلن تولید شده،مهمترین پارامتر در تعیین گرید آن و کنترل کیفیت در صنایع کاربردی است. شاخص ذوب معمولاً در آزمایشگاه ها باروش های تحلیلی که تقریبا دو ساعت به طول می انجامد، به صورت آنلاین محاسبه می گردد. بنابراین، این تاخیر ممکناست منجر به تولید محصولات زاید در حجم بالا گردد. بنابراین یک تخمین قابل اعتماد از شاخص ذوب در کنترل کیفیپلی پروپیلن بسیار مهم است. برای دستیابی به این هدف، بسیاری از محققان برای ساخت یک مدل برای تخمین و پیشبینی شاخص ذوب به منظور کنترل کیفیت، تلاش کرده اند.

Keywords:

پلیپروپیلن , شبکه عصبی , الگوریتم ژنتیک , مدل سازی و بهینه سازی