مقایسه ترکیب و تلفیق تصاویر رنگی ماهوارهای و تصاویر پنکروماتیک به روش IHS و WaveLet با درون یابی نزدیکترین همسایه
Publish place: The first international conference of modern research engineers in electricity and computer
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 866
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CBCONF01_0981
تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395
Abstract:
امروزه با توجه به افزایش تعداد سنجنده ها و همچنین حجم بسیار بالای اطلاعات اخذ شده از آنها و همچنین اینکهتصاویر حاصل از دورسنجی در بخشهای وسیع طیف الکترومغناطیسی باقدرت تفکیک مکانی، طیفی و زمانی متفاوتیمی باشد، برای بهره بردن از تمامی امتیازات اطلاعات و تصاویر اخذشده فن های تحلیلی متعددی وجود دارد.یکی از این تکنیک ها که به منظور بهره بردن از قدرت تفکیک های متفاوت مکانی و طیفی می باشد، عملیات تلفیق و ترکیب داده هاست.همانطور که در بالا بیان شده است، نیاز جدی به تلفیق تصاویر سنجنده های مختلف احساس می شود. در این روش ها باترکیب تصاویر باقدرت تفکیک مکانی بالا و تصاویر چند طیفی، تصاویر جدیدی تولید می شوند که ضمن حفظخصوصیات طیفی تا حد زیادی قدرت تفکیک مکانی آنها افزایش می یابد.در این مقاله به ادغام تصاویر ،با استفاده از روش های پرکاربر WaveLet,IHS با روش درون یابی نزدیکترین همسایهپرداخته شده است. مطالعه موردی بر روی منطقه خلیج سانفرانسیسکو در ایالات متحده انجام شده است و نتایج شبیه سازیو مقایسه مختصری بین دو روش مذکور در بخش نتیجه گیری ارائه خواهد شد.
Authors
ناصر مهتابی گوجگی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه صنعتی مالک اشتر، دانشکده برق
مجتبی ابوالقاسمی
استادیار دانشگاه صنعتی مالک اشتر،دانشکده برق
مهدی اکبر فخرآبادی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه صنعتی مالک اشتر، دانشکده - آمایش و پدافند غیرعامل
سیدسعید حسینی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه صنعتی مالک اشتر، دانشکده - آمایش و پدافند غیرعامل
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :