تعیین سهم عواطف مثبت و منفی و ویژگیهای شخصیتی در شدت علائم سندروم رودهی تحریکپذیر
Publish place: The first international conference on modern research in the field of educational sciences and psychology and social studies in Iran
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 686
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ESCONF01_119
تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395
Abstract:
هدف اصلی انجام پژوهش تعیین سهم عواطف مثبت و منفی و ویژگیهای شخصیتی D در شدت علائم سندروم رودهی تحریکپذیر است. جامعه آماری شامل کلیه دانشجویان دانشگاه آزاد واحد شهر قدس در سال تحصیلی 49 49 است، نمونه مورد مطالعه 973 نفر میباشد، که با استفاده از روش نمونهگیری تصادفی مرحلهای انتخاب شدند. ابزار گردآوری در این پژوهش سه پرسشنامه تیپ شخصیتی D دنولت 1 1443 (، سندروم رودهی تحریکپذیر شریفی ) 1941 ( و پرسشنامه عواطف (مثبت و منفی واتسون 2 1433 ( است. تحلیل دادهها در این پژوهش در بخش توصیفی به وسیله فراوانی، درصد، میانگین و (انحراف معیار و در بخش استنباطی از طریق همبستگی پیرسون و رگرسیون چندمتغیری صورت پذیرفت. نتایج حاصل از عملیات آماری نشان داد که بین عاطفه منفی و سندروم رودهی تحریکپذیر رابطه مثبت وجود دارد و با افزایش نمرات عواطف منفی، نمرات سندروم رودهی تحریکپذیر افزایش مییابد و میتوان با استفاده از عواطف منفی، بخشی از سندروم رودهی تحریکپذیر را پیشبینی کرد. همچنین بین عواطف مثبت با سندروم رودهی تحریک پذیر ارتباط وجود دارد و با افزایش نمرات عواطف مثبت، نمرات سندروم رودهی تحریکپذیر کاهش مییابد و میتوان با استفاده از عواطف مثبت، بخشی از سندرومرودهی تحریکپذیر را پیشبینی کرد و درنهایت بین تیپ شخصیتی D با سندروم رودهی تحریک پذیر ارتباط وجود دارد و با افزایش نمرات تیپ شخصیتی D ، نمرات سندروم رودهی تحریکپذیر افزایش مییابد و میتوان با استفاده از تیپ شخصیتی D ، بخشی از سندروم رودهی تحریکپذیر را پیشبینی کرد.
Keywords:
Authors
سارا احمدی
کارشناس ارشد روانشناسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهر قدس
سیمین بشردوست
استادیار دانشکده روانشناسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد رودهن
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :