شناسایی فریب نامه های صیادی براساس روشهای یادگیری و اکتشافی
Publish Year: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,330
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICIKT03_098
تاریخ نمایه سازی: 22 فروردین 1387
Abstract:
سازوکار جدید سرقت هویت که به آن صیادی گفته می شود، از مهندسی اجتماعی برای فریفتن کاربران بهره میجوید . صیادان میکوشند اطلاعات مهم و حساس کاربران نظیرکلمات عبور و شماره کارتهای اعتباری را سرقت کنند . در یک حمله صیادی معمولی ، یک نامه الکترونیکی تقلبی که به آن فریبنامه گفته می شود به کاربران ارسال می شود تا آنها را گمراه نماید . شباهت ظاهری و محتوایی میان فریبنامه ها و نامه های الکترونیکی مشروع تفکیک آنها را از یکدیگر دشوار مینماید . در این مقاله ما یک مکانیزم سلسله مراتبی مبتنی بر روشهای اکتشافی و یادگیری جهت تشخیص
فریبنامه ها ارائه میدهیم . روش اکتشافی ، HMTCSD ، فریبنامههایی را که مشتریان شرکتهای معتبر را هدف قرار میدهند ، کشف میکند . سپس سه روش یادگیری برای فیلتر نمودن فریبنامه ها مورد استفاده قرار میگیرند . در مرحله بعدی ، الگوریتمهای ترکیبی برای بهبود نتایج روشهای یادگیری بکار گرفته میشوند . ما راهحل پیشنهادی خود را روی مجموعه ای از 350 فریبنامه و 1600 نامه الکترونیکی غیرفریب مورد ارزیابی قرار دادیم . بیش از %99 از فریبنامه های صیادی به درستی تشخیص داده شدند ، و تنها %0.9 از نامه های مشروع اشتباه طبقهبندی شدند .
Keywords:
Authors
علیرضا صابری
دانشگاه علم و صنعت ایران - دانشکده مهندسی کامپیوتر
مجتبی وحیدی اصل
دانشگاه علم و صنعت ایران - دانشکده مهندسی کامپیوتر
سیدحسین سیادتی
دانشگاه علم و صنعت ایران - دانشکده مهندسی کامپیوتر
بهروز مینایی بیدگلی
دانشگاه علم و صنعت ایران - دانشکده مهندسی کامپیوتر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :