بهینه سازی مدل بارش- رواناب حوضه معرف امامه با استفاده از الگوریتم ژنتیک
Publish place: 3rd Iran Water Resources Management Conference
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,135
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WRM03_051
تاریخ نمایه سازی: 28 فروردین 1387
Abstract:
در دهه های اخیر به علت اهمیت برنامه های مدیریت حوضه های آبریز،احتیاج فراوانی به اطلاعات کافی و تخمین صحیح بارش و رواناب در حوضه های آبریز وجود دارد.با توجه به اهمیت این مساله، مدل های تفهیمی مختلفی ارائه شده است که این مدلها همواره دارای پارامترهائی هستند که می بایست با توجه به داده های مشاهداتی مورد تخمین قرار گیرند. تخمین دقیق این پارامترها، از اهمیت بسزائی برخوردار است و مطالعات و تحقیقات بعد بستگی به چگونگی تخمین پارامتر دارد . در این تحقیق پارامترهای مدل تفهیمی بارش- رواناب ناش با استفاده از روش های مختلف تخمین زده شده و قابلیت هر کدام از آنها مورد ارزیابی قرار گرفته است. در انتها با توجه به نتایج بدست آمده ملاحظه شد روش الگوریتم ژنتیک که یکی از روشهای مبتنی بر هوش مصنوعی می باشد، جوابهای بهتری برای پارامترهای مدل ناش تخمین می زند. برای این منظور از داده های حوضه امامه در استان تهران استفاده شده است.
Keywords:
Authors
وحید نورانی
استادیار دانشکده مهندسی عمران دانشگاه تبریز
سیدجواد خواجه محمدیلر
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران- آب دانشگاه تبریز
هادی دل افروز
کارشناس ارشد مهندسی عمران- آب دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :