اندازه و مکان یابی چندهدفه منابع تولید پراکنده و خازن های موازی به صورت همزمان در سیستم های توزیع با استفاده از الگوریتم MOPSO

Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 360

This Paper With 19 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ITCC02_062

تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395

Abstract:

امروزه افزایش تقاضا و بار سبب افت ولتاژ، افزایش تلفات و در نتیجه کاهش پایداری ولتاژ گره ها و عدم تعادل بار شده است. محل نصب و اندازه توان تولیدی منابع تولید پراکنده تأثیر مهمی در بهبود ویزگی های این منابع در سیستم توزیع دارد. استفاده از یک عنصر دیگر مانند خازن های موازی باعث می شود تا افت ولتاژ و تلفات ناشی از ابعاد بزرگ یک سیستم توزیع جبران شود. جایابی بهینه و همزمان منابع تولید پراکنده (DG) و خازن، نتایج متفاوتی نسبت به جاگذاری هر کدام از آنها به تنهایی دارد. طرح مسئله به این صورت است که هماهنگی در محل نصب و اندازه منابع تولید پراکنده و خازن به گونه ای باشد که به اهدافی چون کاهش تلفات، بهبود پروفیل ولتاژ و متعادل سازی جریان سکشن ها برسیم. برای حل مسئله چند هدفه الگوریتم (MOPSO) ارائه شده است. در این روش می توان پارامترها را به عنوان توابع هدف چندگانه درنظر گرفته و همزمان تمامی آنها را در مقدار بهینه به دست آورد. به این ترتیب به جای دستیابی به یک نقطه بهینه، می توان به یک دسته نقاط بهینه به عنوان جبهه ی پارتو رسید. نتایج به دست آمده نشان از کارایی و سرعت بالا و عملکرد عالی روش پیشنهادی برای حل مسئله چند هدفه می باشد.

Authors

مصطفی کرمی

شرکت توزیع نیروی برق اهواز

عارف کوچکی

شرکت توزیع نیروی برق اهواز

سیدحسین علوی

شرکت توزیع نیروی برق

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Intcrnationl Confcrcncc & 34 National Confecrencc on Ncw Technologics Application ...
  • Baran, Wu FF. 1989 _ Optimal Sizing of capacitor placed ...
  • _ Ab delsalam, and Hawary, Life Fellow. 2010. Optimal Capacitor ...
  • inUnb al ance dD i stribution Sys t _ m ...
  • [Falaghi, and Haghifam. 2007." ACO Based algorithm for distributed enerati ...
  • Gandomkar, Vakilian, and Ehsan. 2005. "A Genetic-Based Tabu Search Algorithm ...
  • Wanxing Sheng and etal.2014. "Optimal Placement and Sizing of Distributed ...
  • Moradi , AbediniA. 2 _ 12. combination of genetic algorithm ...
  • GenerationImp acts With a Multiobjective Index IEEE Transactions _ Power ...
  • Raj, Ajay, Senthilkumar, Raja , Ravichandran 2008. "Optimization of distributed ...
  • [Branke , Kalyanmoy. 2 _ _ 8.:Multiobj _ ctive Optimizati ...
  • Coello Coello, Gregorio Toscano, and Maximino Salazar. 2004. "Handling Multiple ...
  • Ameli Amir, and etal.2014. _ Multiobjective Particle Swarm Optimization for ...
  • Moradi, Tousi, Abedini. 2014. "Multi-obj ective PFDE algorithm for solving ...
  • Golshan. and Arefifar, 22 Optimal allocation of _ stribute dgeneration ...
  • نمایش کامل مراجع